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公开(公告)号：CN115205310A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210786622.6
申请日：2022-07-04
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T7/11 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种图像分割方法及系统，所述方法包括如下步骤：对样本图像进行特征提取，构建所述样本图像的样本矩阵；采用鲁棒判别模糊C均值聚类方法，确定所述样本矩阵的隶属度矩阵；利用所述隶属度矩阵对所述样本图像进行分割。本发明利用一种将模糊理论与聚类算法结合的鲁棒判别模糊C均值聚类方法，实现图像分割，对噪声图像有更好的分割性能，对图像中的非均衡信息和边缘信息有更强的识别与提取能力，图像分割结果更加准确，提高了图像分割的效果。
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