核磁共振谱图的时频域联合重建及重建质量评价方法

    公开(公告)号:CN117330597A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311320387.4

    申请日:2023-10-12

    Applicant: 厦门大学

    Inventor: 林雁勤 罗尧

    Abstract: 本公开提供了一种核磁共振谱图的时频域联合重建及重建质量评价方法,包括以下步骤:根据模拟数据的欠采样数据进行重建;得到第一重建数据的不确定性和皮尔逊相关系数;构建空间直角坐标系,形成散点的点阵;根据核磁共振数据的欠采样数据进行重建;得到第二重建数据的不确定性;利用近似密度得出不确定性已知的情况下皮尔逊相关系数为较高值的概率;评价第二重建数据。本公开还提供了一种核磁共振谱图重建质量评价装置、电子设备及可读存储介质。本公开基于时频域联合重建的深度学习重建算法,实现重建过程中时频域信息的互补与交互,完成在灵活采样率、采样方案和采样尺寸下NMR谱图的高质量重建,同时通过构建重建质量评价点阵,实现重建结果的无参考质量评估。

    基于生成对抗网络的虚拟现实视频质量评价方法及系统

    公开(公告)号:CN112004078B

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202010844450.4

    申请日:2020-08-20

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的虚拟现实视频质量评价方法、介质及系统,其中方法包括:获取原始失真VR视频,并对原始失真VR视频进行处理,以生成相应的多个失真视频块;将失真视频块输入到预先构建的生成器模型中,并根据失真视频块进行训练得到生成器,以便通过生成器根据失真视频块生成相应的参考视频块;将失真视频块和相应的参考视频块输入到预先构建的预测器中,并根据失真视频块和相应的参考视频块进行训练得到预测器;根据生成器和预测器生成虚拟现实视频质量评价模型,以便根据虚拟现实视频质量评价模型对VR视频质量进行评分;能够对虚拟现实视频的质量进行有效评价。

    基于生成对抗网络的虚拟现实视频质量评价方法及系统

    公开(公告)号:CN112004078A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010844450.4

    申请日:2020-08-20

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的虚拟现实视频质量评价方法、介质及系统,其中方法包括:获取原始失真VR视频,并对原始失真VR视频进行处理,以生成相应的多个失真视频块;将失真视频块输入到预先构建的生成器模型中,并根据失真视频块进行训练得到生成器,以便通过生成器根据失真视频块生成相应的参考视频块;将失真视频块和相应的参考视频块输入到预先构建的预测器中,并根据失真视频块和相应的参考视频块进行训练得到预测器;根据生成器和预测器生成虚拟现实视频质量评价模型,以便根据虚拟现实视频质量评价模型对VR视频质量进行评分;能够对虚拟现实视频的质量进行有效评价。

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