一种基于AIGC的影视角色及场景图生成方法及系统

    公开(公告)号:CN119963679A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510101392.9

    申请日:2025-01-22

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于AIGC的影视角色及场景图生成方法及系统,涉及人工智能。获取用户输入的剧本文字内容,提取角色描述及场景描述;通过大语言模型将角色描述及场景描述转换成标准格式的Prompt并输入Stable Diffusion,生成基准角色图或基准场景图。对于角色一致性:根据IP‑Adapter身份保持模块,输入基准参考图和文字描述生成同一角色的不同状态。对于场景一致性:从基准场景图中提取边缘轮廓信息,将轮廓信息、文字描述作为controlnet的输入,生成不同天气、光照的状态。提升AIGC生成的角色一致性和场景一致性,高效生成同一角色同一场景下不同状态,为生成角色小传、勘景选景提供参考。

    一种基于大语言模型的AI剧本生成、元素拆解的方法及系统

    公开(公告)号:CN119962496A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510101736.6

    申请日:2025-01-22

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于大语言模型的AI剧本生成、元素拆解的方法及系统,涉及计算机技术领域。旨在通过人工智能技术辅助剧本创作与拆解,提高电影制作效率。在剧本生成方面,用户通过输入故事简要概述及故事类型、基调、结构等关键信息,结合大语言模型提供的灵感与建议,快速搭建故事骨干,并逐步完善为成篇故事。用户可灵活修订,实现人机高效协同。在剧本拆解方面,系统利用大语言模型及预置提示词,自动拆解剧本中的人物、场景、道具及服装等元素,形成详尽描述,并去除非法输入与冗余信息,最终输出标准化Excel表格文件,便于剧组高效管理与利用。融合人类创作技巧与AI智能辅助,为电影制作带来降本增效的新途径,推动影视行业的智能化发展。

    一种基于Agent协作的AIGC长视频稳定生成方法及系统

    公开(公告)号:CN119893206A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510100849.4

    申请日:2025-01-22

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于Agent协作的AIGC长视频稳定生成方法及系统,涉及计算机技术领域。包括如下步骤:获取用户输入的剧本文字内容;采用预置的prompt预训练“剧组工作人员”Agent;将用户输入的剧本文字内容转换成分镜脚本,提取对话;从用户输入的剧本提取角色和场景的描述;从角色和场景的描述转换成Stable Diffusion的标准prompt;生成角色和场景的设定图;根据角色描述从音色库中选择符合角色设定的音色;音色克隆预训练模型从音色和对话文字生成对话音频;根据对话音频和角色图生成对话的视频;根据分镜脚本和对话视频剪辑成片。比起现有方法极大地提升AIGC长视频生成的角色一致性和视频质量稳定性。

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