一种基于深度学习的无人机广域搜索的装置及方法

    公开(公告)号:CN114564049B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202210279745.0

    申请日:2022-03-21

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于深度学习的无人机广域搜索的装置及方法,属于人工智能领域。装置包括无人机平台、嵌入式AI处理平台、高清相机阵列、光电吊舱、飞行控制计算机、数据传输设备和地面监控端。确定要搜寻的目标,初选几种适合使用的目标检测模型,对模型分别在准备好的目标数据集上用深度学习服务器训练,选择最合适的模型,保存训练时最好的一次模型权重;将嵌入式AI处理设备装载Ubuntu操作系统,配置目标检测算法运行环境;编写搜寻任务系统程序,设为开机启动程序;将所有设备装载到无人机平台,释放无人机执行任务;检测到疑似目标后,无人机降高盘旋调用光电吊舱低空确认目标。操作简单,成本和风险低;覆盖范围广,检测效率高,实时观察。

    一种基于深度学习的无人机广域搜索的装置及方法

    公开(公告)号:CN114564049A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210279745.0

    申请日:2022-03-21

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于深度学习的无人机广域搜索的装置及方法,属于人工智能领域。装置包括无人机平台、嵌入式AI处理平台、高清相机阵列、光电吊舱、飞行控制计算机、数据传输设备和地面监控端。确定要搜寻的目标,初选几种适合使用的目标检测模型,对模型分别在准备好的目标数据集上用深度学习服务器训练,选择最合适的模型,保存训练时最好的一次模型权重;将嵌入式AI处理设备装载Ubuntu操作系统,配置目标检测算法运行环境;编写搜寻任务系统程序,设为开机启动程序;将所有设备装载到无人机平台,释放无人机执行任务;检测到疑似目标后,无人机降高盘旋调用光电吊舱低空确认目标。操作简单,成本和风险低;覆盖范围广,检测效率高,实时观察。

    一种基于特征信息蒸馏网络的遥感图像超分辨重建方法

    公开(公告)号:CN115601236A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211181821.0

    申请日:2022-09-27

    Abstract: 一种基于特征信息蒸馏网络的遥感图像超分辨重建方法,涉及数字图像处理。令输入图像为ILR,经过多尺度信息蒸馏注意力网络输出超分辨率重建结果ISR。网络结构包括浅层特征提取模块、深度特征提取模块和上采样模块。针对图像中低频信息容易复原和高频信息不容易意复原的特征,浅层特征提取模块用于低频信息复原,深度特征提取模块用于高频信息复原。多尺度信息蒸馏注意力块MSIDAB实现特征间传递,保证信息完整性。每个多尺度信息蒸馏注意力块中加入MSID子模块,使网络在逐渐提取和融合多尺度语义特征的同时减少模型参数。引入ECCAM注意力机制,该机制增强遥感图像中高频区域信息的感知能力。

    一种无动力返回高速飞行器定点着陆自主控制方法及系统

    公开(公告)号:CN120066072A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510194055.9

    申请日:2025-02-21

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提供一种无动力返回高速飞行器定点着陆自主控制方法,包括姿态角控制器、下沉率控制器、速度控制器、横侧向控制器;所述姿态角控制器包括俯仰角控制回路、偏航角控制回路、滚转角控制回路;所述俯仰角回路生成俯仰角速率指令Qc并输出至俯仰角速率回路;俯仰角速率回路生成升降舵指令δe从而控制飞行器的俯仰角;所述偏航角回路经高通滤波器后乘以增益系数后生成方向舵指令δr;所述滚转角回路生成滚转角速率指令Pc并输出至滚转角速率回路;滚转角速率回路生成副翼指令δa从而控制飞行器的滚转角;所述下沉率控制器包括高度控制回路和下沉率控制回路,所述高度控制回路生成下沉率指令 并输出至所述下沉率控制回路;所述下沉率控制回路生成俯仰角指令θc从而控制下沉率;所述速度控制器的速度控制回路输出减速板指令 从而控制速度;所述横侧向控制器输出滚转角指令γc,从而修正航向和偏测距。

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