一种用于fMRI脑功能连接分析的单样本网络方法及系统

    公开(公告)号:CN119693347A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411877040.4

    申请日:2024-12-19

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提供一种用于fMRI脑功能连接分析的单样本网络方法及系统,属于fMRI数据社区划分算法领域,包括:对初始fMRI数据集进行预处理;对预处理后的fMRI数据集进行脑区划分;获取健康对照组脑区平均相关矩阵,计算疾病组中各样本相对于健康对照组样本的差异相关矩阵,进而得到疾病组中各样本的二值化单样本关联矩阵,以构造疾病组各样本的单样本网络;对单样本网络进行社区划分,得到疾病组样本的脑区共社区概率矩阵;对脑区共社区概率矩阵进行显著性检验,保留共社区概率显著大于随机分配的脑区对;对保留的脑区对进行功能富集,提取与疾病相关的显著变化脑区连接。本发明能够减小个体差异的影响,保留组件差异,准确提取与疾病相关的显著变化脑区连接。

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