公开(公告)号：CN118470151A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410932035.2

申请日：2024-07-12

Applicant: 厦门大学

Inventor： 屈小波 ,  高贇程 ,  张祖雯

IPC: G06T11/00 ,  G06T5/90 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06V10/80 ,  G06T5/10 ,  G06N3/084

Abstract: 一种智能动态对比度增强磁共振成像方法，涉及磁共振图像处理。1）获取动态对比度增强磁共振图像的傅里叶变换数据（也称频率数据），预处理，制作训练标签构建训练集；2）构建基于药代动力学和时空特征融合的深度学习网络，网络采用编码器‑解码器框架，由两个编码器（空间特征提取路径、时间‑空间特征提取路径）和一个解码器组成；两个编码器将提取的特征图拼接输入解码器；3）设计多任务损失函数，训练模型，训练集上采用梯度下降法对网络权重更新至损失函数收敛；4）待重建目标成像的频率数据输入训练好的模型，得到重建图像和药代动力学参数。通过时空特征融合及联合优化定量参数，实现快速高质量的图像重建和准确的药代动力学参数估计。

公开(公告)号：CN118470151B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410932035.2

申请日：2024-07-12

Applicant: 厦门大学

Inventor： 屈小波 ,  高贇程 ,  张祖雯

IPC: G06T11/00 ,  G06T5/90 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06V10/80 ,  G06T5/10 ,  G06N3/084

Abstract: 一种智能动态对比度增强磁共振成像方法，涉及磁共振图像处理。1）获取动态对比度增强磁共振图像的傅里叶变换数据（也称频率数据），预处理，制作训练标签构建训练集；2）构建基于药代动力学和时空特征融合的深度学习网络，网络采用编码器‑解码器框架，由两个编码器（空间特征提取路径、时间‑空间特征提取路径）和一个解码器组成；两个编码器将提取的特征图拼接输入解码器；3）设计多任务损失函数，训练模型，训练集上采用梯度下降法对网络权重更新至损失函数收敛；4）待重建目标成像的频率数据输入训练好的模型，得到重建图像和药代动力学参数。通过时空特征融合及联合优化定量参数，实现快速高质量的图像重建和准确的药代动力学参数估计。