公开(公告)号：CN119902111A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411990476.4

申请日：2024-12-31

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈腾鹏 ,  张宸 ,  景卫泽 ,  曾念寅

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/367 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer模型的锂离子电池健康状态估计方法及装置，包括：构建基于Transformer模型的锂离子电池健康状态估计模型并训练，得到经训练的锂离子电池健康状态估计模型；获取待预测的锂离子电池的容量退化数据并进行预处理，得到预处理后的容量退化数据并输入到经训练的锂离子电池健康状态估计模型，预处理后的容量退化数据分为第一输入数据和第二输入数据，第一输入数据经过多通道融合自适应嵌入模块，得到多通道特征；多通道特征经过编码器模块，得到编码特征，编码特征和第二输入数据经过解码器模块，得到解码特征，解码特征依次经过展平层和全连接层，得到待预测的锂离子电池的健康状态估计值。本发明能提高预测的准确性，降低计算的复杂度。