公开(公告)号：CN114140341A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111269797.1

申请日：2021-10-29

Applicant: 厦门大学

Inventor： 屈小波 ,  宋文科

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 一种基于深度学习的磁共振图像非均匀场校正方法，涉及磁共振图像处理方法。包括以下步骤：获取带有非均匀场的磁共振图像，由非均匀场、均匀的磁共振图像和带有非均匀场的磁共振图像共同组成训练集；设计校正磁共振图像非均匀场的深度学习网络模型；构建网络的损失函数；训练校正磁共振图像非均匀场的深度学习网络模型参数；对目标带有非均匀场的磁共振图像进行校正。通过深度学习对均匀磁共振图像和非均匀场进行联合估计的方法，具有校正误差小，图像质量高的特点。

公开(公告)号：CN114140341B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202111269797.1

申请日：2021-10-29

Applicant: 厦门大学

Inventor： 屈小波 ,  宋文科

IPC: G06T5/80 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06T5/60

Abstract: 一种基于深度学习的磁共振图像非均匀场校正方法，涉及磁共振图像处理方法。包括以下步骤：获取带有非均匀场的磁共振图像，由非均匀场、均匀的磁共振图像和带有非均匀场的磁共振图像共同组成训练集；设计校正磁共振图像非均匀场的深度学习网络模型；构建网络的损失函数；训练校正磁共振图像非均匀场的深度学习网络模型参数；对目标带有非均匀场的磁共振图像进行校正。通过深度学习对均匀磁共振图像和非均匀场进行联合估计的方法，具有校正误差小，图像质量高的特点。