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公开(公告)号：CN111814556A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010518543.8
申请日：2020-06-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于计算机视觉的教学辅助方法和系统。所述方法包括：步骤一，通过摄像头采集学生视频，并将学生视频截取为视频序列；步骤二，对视频序列进行人脸识别和检测，识别出学生的人脸图片，并对识别出的人脸图片进行标记；步骤三，从人脸图片中识别出面部表情和头部姿态，根据面部表情和头部姿态计算出注意状态，存储到人脸图片表格；步骤四，将人脸图片与预存储的人脸模板进行匹配，得出对应的学生信息；步骤五，对学生表格数据进行分析，按照群体级别、统计周期、学生、课程四个维度绘制学生课堂分析图；步骤五，将绘制的学生课堂分析图针对不同目标群体进行个性化呈现。本发明针对课堂开发一个可以判断学生课堂注意状态，并通过不同形式反馈给学生、家长与教师的方法。
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