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公开(公告)号：CN118134012A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410039087.7
申请日：2024-01-11
Applicant: 厦门大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的农作物病虫害防治方案推荐系统，属于病虫害防治技术领域，包括农作物监测模块、环境感知模块、病虫害防治数据库、病虫害预测模块、方案生成模块、决策可视化模块、自适应学习模块、社区分享平台以及远程协作模块；本发明能够找到全局最优的农作物病虫害防治策略，提高方案的综合效果，有利于系统更好地适应地理和季节性的变化，能够应对农业生产中的不确定性，提高防治方案的鲁棒性，实现策略的动态优化，能够减少数据的查找时间，提高数据访问速度，减少对数据库的频繁访问，提高系统的稳定性。
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