公开(公告)号：CN108153884A

公开(公告)日：2018-06-12

申请号：CN201711436575.8

申请日：2017-12-26

Applicant: 厦门大学

Inventor： 林达真 ,  林凯 ,  马奔 ,  曹冬林 ,  陈香焰 ,  刘秉钧

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27 ,  G06Q50/00

Abstract: 一种微博谣言传播的分析方法，涉及社会网络建模与分析。构建微博数据信息数据库，爬取微博用户资料和微博数据，并进行系列数据预处理操作；构建博弈论模型；基于博弈论的仿真，分析微博传播；从微博用户的角度出发，考虑用户对谣言的选择策略，构建出基本的博弈模型和责任均分的博弈模型，把博弈模型和微博谣言传播网络结构相结合，以此模拟谣言的传播过程。可以一定程度上模拟出微博谣言的传播情况，其模拟结果受所处网络结构的影响。

公开(公告)号：CN108153884B

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN201711436575.8

申请日：2017-12-26

Applicant: 厦门大学

Inventor： 林达真 ,  林凯 ,  马奔 ,  曹冬林 ,  陈香焰 ,  刘秉钧

IPC: G06F16/9536 ,  G06F40/30 ,  G06Q50/00

Abstract: 一种微博谣言传播的分析方法，涉及社会网络建模与分析。构建微博数据信息数据库，爬取微博用户资料和微博数据，并进行系列数据预处理操作；构建博弈论模型；基于博弈论的仿真，分析微博传播；从微博用户的角度出发，考虑用户对谣言的选择策略，构建出基本的博弈模型和责任均分的博弈模型，把博弈模型和微博谣言传播网络结构相结合，以此模拟谣言的传播过程。可以一定程度上模拟出微博谣言的传播情况，其模拟结果受所处网络结构的影响。

公开(公告)号：CN108280057A

公开(公告)日：2018-07-13

申请号：CN201711436582.8

申请日：2017-12-26

Applicant: 厦门大学

Inventor： 林达真 ,  林凯 ,  马奔 ,  曹冬林 ,  陈香焰 ,  刘秉钧

IPC: G06F17/27 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于BLSTM的微博谣言检测方法，涉及机器学习领域和深度学习领域。收集微博网络数据作为样本数据；对样本数据进行预处理；用word2vec方法构建样本句矩阵；对待检测的微博数据进行预处理；根据对层次的训练模型，对待检测句矩阵进行分类检测，得到检测结果。采用BLSTM深度学习方法，对样本数据进行多层次训练建模，有效提高当前其他方法对谣言检测的准确率，降低处理数据过程的复杂度，同时能为社交媒体提供可行性方法。