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公开(公告)号：CN117201765A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311013063.6
申请日：2023-08-11
Applicant: 厦门大学
IPC: H04N17/00 , H04N19/154 , G06V20/40
Abstract: 本发明提出了一种基于内容引导的无参考视频质量评价方法，该方法包括：获取待评价的视频片段；构建特征提取网络，并将待评价的视频片段输入到特征提取网络，以便得到对应的帧级特征和语义内容特征；构建时序信息捕获网络，以便根据时序信息捕获网络得到帧级特征间的时序依赖关系；构建超网络，并使用超网络将语义内容特征分别重塑为查询和质量感知头；再将帧级特征间的时序依赖关系和查询输入到编码器中，以便得到带有由视频内容引导的时序依赖关系的帧级质量特征；采用质量感知头对帧级质量特征进行预测，以得到待评价的视频片段对应的视频质量分数；由此，能够利用视频内容引导时序注意力的分配并生成质量分数，从而提高视频质量评价的准确度。
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