一种结合深度学习与机器学习的PDAC分期预测方法及装置

    公开(公告)号:CN119152943A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411155729.6

    申请日:2024-08-22

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种结合深度学习与机器学习的PDAC分期预测方法及装置,方法包括:获取血清代谢谱数据集;构建由深度神经网络、卷积神经网络和长短期记忆网络任意组成的不同组合模型;构建基于不同组合模型的不同混合模型,所述混合模型采用组合模型实现对血清代谢谱数据的特征提取,采用机器学习算法根据提取的特征进行分类;基于数据集对不同混合模型进行训练,获得训练好的不同混合模型并比较性能,选择性能最好的混合模型作为预测模型;利用预测模型实现对PDAC的分期预测。本发明构造不同类型的神经网络进行PDAC不同临床阶段的分期预测,并通过比较不同混合模型对PDAC不同临床分期病例的分类性能确认最佳混合模型。

    一种低场核磁共振结合模式识别技术的橄榄油掺假检测方法

    公开(公告)号:CN111965207A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010609027.6

    申请日:2020-06-29

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提供了一种低场核磁共振结合模式识别技术的橄榄油掺假检测方法。包括:收集纯正特级初榨橄榄油样本和掺假的二元混合橄榄油样本;对每一个样本进行低场核磁共振检测,采集获得反演后的横向弛豫时间T2分布谱图;对不同掺假比例橄榄油T2分布图的特征参数进行比较,寻找内在规律性;对低场核磁共振T2分布谱图进行预处理,建立真伪橄榄油质量分析数据库;数据库结合模式识别技术建立掺假橄榄油判别模型,将未知橄榄油数据导入模型中鉴别出橄榄油掺假与否。本发明可以为监管部门提供经济快捷、高效可靠的检测手段,以保证消费者的权益;本发明可以作为一种快速、方便、有效的筛选技术广泛应用于橄榄油掺假的鉴别,便于推广使用。

    一种基于NMR代谢组学技术解析牛磺酸对罗非鱼生长影响的方法

    公开(公告)号:CN109613040A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811495117.6

    申请日:2018-12-07

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于NMR代谢组学技术解析牛磺酸对罗非鱼生长影响的方法。包括:收集鱼肌肉样品,采集每个样品的一维核磁共振氢谱,得到样品的原始谱图;对原始谱图进行数据预处理,得到二维数据矩阵,将二维数据矩阵进行多元统计分析,得到不同牛磺酸添加量影响下罗非鱼肌肉组织的小分子代谢物,通过对代谢物的鉴定及模式识别分析,获得代谢物变化规律,筛选出与糖代谢、脂质代谢和氨基酸代谢相关的生物标志物。本发明将核磁共振代谢组学技术应用于牛磺酸对罗非鱼生长影响的解析,可以快速、准确、全面获取不同牛磺酸添加量影响下罗非鱼肌肉的代谢差异,有效评价罗非鱼养殖中牛磺酸饲料添加的准确率及对罗非鱼生长影响。

    一种鉴别真假蜂蜜的核磁共振去偶氢谱方法

    公开(公告)号:CN107505349B

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201710886371.8

    申请日:2017-09-27

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种鉴别真假蜂蜜的核磁共振去偶氢谱方法,涉及核磁共振波谱学。将已知真假的蜂蜜样品加入缓冲液,配制的样品经离心后移取上层清液转移到核磁管中;在核磁共振波谱仪上导入事先编译好的去偶NMR谱脉冲序列;设置脉冲序列参数和采样参数,进行数据采集;当采样完成后,进行相关的数据处理,得到所有样品的去偶谱图,通过相应的实验数据预处理获得去偶谱图的分段积分数据;将分段积分数据导入到统计分析软件中,通过主成分分析和正交偏最小二乘法分析判断两组组间与组内差异大小,分析出导致组间差异的化合物,判断出掺假蜂蜜的掺假方式。所用脉冲序列为一种同核宽带去偶的纯化学位移谱方法,可获得消除偶合裂分的较高分辨率的1HNMR谱。

    一种基于核磁共振技术的食用油品质鉴别方法

    公开(公告)号:CN108982570A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201811156616.2

    申请日:2018-09-30

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于核磁共振技术的食用油品质鉴别方法:1)收集标准植物食用油样本和超标食用油样本;2)对每一个样本进行核磁共振检测,采集得到高分辨率的一维核磁共振氢谱;3)对比标准食用油以及超标食用油谱图,寻找两者间差异,然后根据差异物质鉴别是否超标;4)对高分辨率的一维核磁共振氢谱进行预处理得到二维的积分数据,建立标准食用油成分以及质量数据库;5)利用标准食用油成分以及质量数据库统一标准设置成分和质量指标阈值,设计MATLAB程序直接处理二维的积分数据从而鉴别食用油的品质或种类。上述的方法可以快速、高效率地鉴别出不同种类食用油以及掺假或不合格的食用油。

    一种基于核磁共振技术的鱼胶品种和等级的鉴定方法

    公开(公告)号:CN116359271A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310254679.6

    申请日:2023-03-16

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于核磁共振技术的鱼胶品种和等级的鉴定方法,属于分析技术领域。收集不同品种鱼胶样本;用磷酸缓冲液、胰蛋白酶和碱性蛋白酶的混合液对样本酶解;对样本核磁共振检测,采集原始谱图;谱图预处理得到二维积分数据;数据统计分析进行特征峰的归属,利用特征峰算出不同鱼胶含量的指标,建立不同鱼胶成分和含量阈值数据库;利用鱼胶数据库统一标准设置成分及含量指标阈值,设计专家系统直接处理二维积分数据来鉴别鱼胶的品种和等级。对于单个样品可鉴别出鱼胶的品种或者等级,同时给出特征峰的面积、特征峰所对应的化学位移和对应的阈值;对于多个样品直接给出鉴别结果即鱼胶的品种或者等级;同时会将鱼胶归一化的数据以谱图的形式展示。

    一种医疗核磁共振成像仪的升降台装置

    公开(公告)号:CN108158584A

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201810102509.5

    申请日:2018-02-01

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种医疗核磁共振成像仪的升降台装置,包括核磁共振磁体、核磁共振超导线圈、二导轨以及检查床,二导轨相向的侧面上分别设有导槽,还包括沿轴向设置的二升降导轨,二升降导轨相向的侧面上分别设有可与二导槽相对接的滑槽,所述升降导轨的下方设有用于支撑该升降导轨水平升降的伸缩机构;该检查床包括底板和活动设置在该底板上方的支撑板,该底板的两侧分别设有可在二滑槽内行走的滚轮,该滚轮在所述升降导轨与所述导轨水平对齐时可在该导槽和该滑槽之间来回行走;还包括用于驱动该滚轮滚动的第一电机及用于驱动该支撑板纵向移动的第二电机。通过伸缩机构调整该检查床到合适的高度后,可更加便利的帮助病人自行爬到检查床上。

    一种鉴别真假蜂蜜的核磁共振去偶氢谱方法

    公开(公告)号:CN107505349A

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201710886371.8

    申请日:2017-09-27

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: G01N24/08

    Abstract: 一种鉴别真假蜂蜜的核磁共振去偶氢谱方法,涉及核磁共振波谱学。将已知真假的蜂蜜样品加入缓冲液,配制的样品经离心后移取上层清液转移到核磁管中;在核磁共振波谱仪上导入事先编译好的去偶NMR谱脉冲序列;设置脉冲序列参数和采样参数,进行数据采集;当采样完成后,进行相关的数据处理,得到所有样品的去偶谱图,通过相应的实验数据预处理获得去偶谱图的分段积分数据;将分段积分数据导入到统计分析软件中,通过主成分分析和正交偏最小二乘法分析判断两组组间与组内差异大小,分析出导致组间差异的化合物,判断出掺假蜂蜜的掺假方式。所用脉冲序列为一种同核宽带去偶的纯化学位移谱方法,可获得消除偶合裂分的较高分辨率的1HNMR谱。

    一种结合HSI与NMR技术的深度学习算法的枸杞产地溯源方法

    公开(公告)号:CN119091302A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411211170.4

    申请日:2024-08-30

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种结合HSI与NMR技术的深度学习算法的枸杞产地溯源方法,涉及中药的产地溯源方法。1)将待测的不同产地枸杞样品进行前处理后,进行高光谱图像数据和核磁共振氢谱数据采集;2)对采集的高光谱图像数据进行预处理,基于预处理后的高光谱图像数据结合深度学习算法构建枸杞产地溯源模型;3)对采集的核磁共振氢谱数据进行预处理,使用多变量统计分析分别筛选不同产地枸杞的谱峰波段和差异成分;4)基于SHapley Additive exPlanations算法筛选高光谱特征波长以及光谱特征波长和差异成分之间的关联分析。构建的枸杞产地溯源模型有着数据处理简单、成本低和能够实现高通量的枸杞产地鉴别等优点。

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