公开(公告)号：CN118411721A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410635722.8

申请日：2024-05-22

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈志伟 ,  于晓萌

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的微生物生长情况检测方法，包括以下步骤：采集微生物生长情况的时间序列数据作为训练集；构建门控循环单元Gate Recurrent Unit(GRU)深度学习网络，基于训练集对GRU深度学习网络进行训练；利用训练好的GRU深度学习网络实现微生物生长情况检测；所述GRU深度学习网络包括依次连接的若干层GRU层和最后一层TimeDistributed密集层，GRU层用于捕捉时间序列数据中的长期依赖关系，TimeDistributed密集层对每个时刻进行预测，提高了模型对整个时间序列数据的处理能力。本发明提出的基于深度学习的微生物生长情况检测方法，鲁棒性高，对质量差的数据也可以及时、准确地检测出来。

公开(公告)号：CN116925885A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310893881.3

申请日：2023-07-20

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈志伟 ,  于晓萌

IPC: C12M1/00 ,  C12M1/10 ,  C12M1/34 ,  C12M1/36 ,  C12M1/38 ,  C12M1/24

Abstract: 本发明公开了一种摩天轮式全自动血液微生物培养仪，其包括转盘单元、输入单元、输出单元、检测单元和控制单元；控制单元与转盘单元、输入单元、输出单元和检测单元信号连接，用于控制培养瓶由输入单元进入转盘单元，通过检测单元进行检测，并根据检测结果控制培养瓶由转盘单元进入输出单元。本发明还公开了基于上述培养仪的微生物检测方法。本发明可以实现自动的微生物培养，可以将检测到的阳性的培养瓶自动输出，不需要手工放置和取出培养瓶，既保持了温度的恒定，同时也节省了人力和物力，方便用户的使用。