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公开(公告)号：CN118098353A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311597891.9
申请日：2023-11-27
Applicant: 卡尔蔡司显微镜有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种准备用于分析物鉴定的数据的方法和装置。通过在多轮染色中用标记物染色一种或多种分析物准备分析物鉴定用数据，标记物对于一定量的分析物有特异性，用针对每轮染色产生至少一个具有多个像点且包含染色信号和未染色信号的图像的相机检测多种标记物，染色信号是带标记物颜色信息的像点，未染色信号是有未基于标记物颜色信息的像点，存储各轮染色图像以评估颜色信息，数据点包括在配属于一个样本内的同一位点的多轮染色的图像中的一个或多个连续的像点，每个数据点依据至少当前图像的颜色信息评估其是否能是候选数据点，是否包含染色信号和可编码分析物，存储颜色信息时图像的依据评估肯定不是候选数据点的数据点的颜色信息被消除。
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公开(公告)号：CN118098355A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311609548.1
申请日：2023-11-27
Applicant: 卡尔蔡司显微镜有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种用于确定图像序列的信号序列的信号组成的方法和装置。图像序列通过在多轮染色中用标记物标记分析物并用相机检测标记物来产生，选择标记物，分析物信号序列在图像序列范围内在一个图像区中包括染色信号和未染色信号，不同分析物类型的信号序列分别具有染色信号和未染色信号的特定顺序，不同分析物类型能依据特定顺序被鉴定，包括：接收信号序列；读入码本，码本对所有信号分量包括一个理论序列，其包括分析物理论序列，分析物理论序列具有按照各不同分析物类型的信号序列的特定顺序的一系列真值和假值；针对每个信号序列确定信号组成，根据信号组成给信号分量分配各自信号序列的信号占比；训练具有处理模型的机器学习系统的方法。
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公开(公告)号：CN118098354A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311604751.X
申请日：2023-11-27
Applicant: 卡尔蔡司显微镜有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种准备用于分析物鉴定的数据的方法和装置。做法是在多轮染色中用标记物染色一种或多种分析物，该标记物对于一定量的分析物有特异性，用相机检测多个标记物，相机针对每轮染色产生至少一个具有多个像点的图像，作为颜色信息分别给像点分配一个色值，其包括染色信号和未染色信号，存储各自染色轮的颜色信息以便评估颜色信息，数据点分别包括多轮染色的图像中的一个或多个连续像点，它们配属于样本内的同一位点，样本图像的像点色值接受其是否是染色信号和/或未染色信号的评估，关于其色值以预定概率被评估其是染色信号或未染色信号的像点，色值被相应二进制化，且在存储颜色信息时针对二进制化的像点存储相应的二进制值而不是色值。
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