公开(公告)号：CN114203296A

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202111477970.7

申请日：2015-09-11

Applicant: 博格有限责任公司

Inventor： N·R·纳莱恩 ,  V·R·阿科梅夫 ,  V·维穆拉帕利

IPC: G16H50/20 ,  G06K9/62 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明提供了用于健康护理分析的系统、方法和计算机可读介质。接收对应于多位患者的数据。解析所述数据来产生针对多个变量的标准化数据，所述标准化数据是针对每位患者的超过一个变量而产生。使用贝叶斯网络算法基于所产生的标准化数据产生涉及所述多个变量的因果关系网络模型。所述因果关系网络模型包括与多种医学状况或医疗药物相关的变量。在另一个方面中，接收医学状况或药物的选择。从因果关系网络模型确定子网络。所述子网络包括与选定的医学状况或药物相关的一个或多个变量。鉴定针对选定的医学状况或药物的一个或多个预测因子。

公开(公告)号：CN107111603A

公开(公告)日：2017-08-29

申请号：CN201580058049.5

申请日：2015-09-11

Applicant: 博格有限责任公司

Inventor： N·R·纳莱恩 ,  V·R·阿科梅夫 ,  V·维穆拉帕利

IPC: G06F17/00

CPC classification number: G06N7/005 ,  G06F19/00 ,  G16H50/50 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明提供了用于健康护理分析的系统、方法和计算机可读介质。接收对应于多位患者的数据。解析所述数据来产生针对多个变量的标准化数据，所述标准化数据是针对每位患者的超过一个变量而产生。使用贝叶斯网络算法基于所产生的标准化数据产生涉及所述多个变量的因果关系网络模型。所述因果关系网络模型包括与多种医学状况或医疗药物相关的变量。在另一个方面中，接收医学状况或药物的选择。从因果关系网络模型确定子网络。所述子网络包括与选定的医学状况或药物相关的一个或多个变量。鉴定针对选定的医学状况或药物的一个或多个预测因子。