一种光纤预制棒精密延伸数控机床控制方法

    公开(公告)号:CN106365433B

    公开(公告)日:2019-02-05

    申请号:CN201610723950.6

    申请日:2016-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种光纤预制棒精密延伸数控机床及其控制方法,该机床主体为光纤预制棒精密延伸数控机床,主要由机械部分、电气控制部分、加热装置气路控制部分组成。机床机械部分采用伦茨电机与精密行星齿轮减速机配合调速、花键轴传动,以满足传动精度及工艺设计要求;电气控制部分采用了基于规则修改的自适应模糊控制算法来控制移动夹具速度的稳定和位置的准确;加热装置气路控制部分采用氮气、氢气以及氧气三种控制气体以保证设备安全并实现自动化控制。运用该装置可提高光纤预制棒的延伸效率,同时可以保证预制棒延伸后直径波动很好的控制在0.5mm以内。

    全自动板书黑板
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103722953B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201310728063.4

    申请日:2013-12-26

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供的全自动板书黑板,包括至少一块黑板,还包括悬挂所述黑板的框架,所述框架的上方设置有与黑板数目一致的转动轴,每个转动轴与框架的横边平行;所述黑板通过绳索悬挂在转动轴上,绳索的一端可随着转动轴转动而缠绕于旋转轴上;所述框架的上下横边内侧分别设置有用于阻止黑板进一步滑动的行程开关;在所述框架的底部设置有用于擦除黑板上字迹的擦除装置;在框架的前方设置有可拍摄黑板上图像信息的摄像机,摄像机与计算机连接,计算机将摄像机拍摄的信息上传至互联网网盘。本发明提供的全自动板书黑板不需要人工移动、擦拭,为老师节约了不少时间;全自动黑板可分别在任意位置停留,减少干涉。

    一种基于LBP和深度学校的非限制条件下人脸识别方法

    公开(公告)号:CN106778512A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611050314.8

    申请日:2016-11-25

    CPC classification number: G06K9/00288 G06N3/088

    Abstract: 本发明公开了一种基于LBP和深度学校的非限制条件下人脸识别方法,包括测试样本、训练样本、预处理、LBP纹理特征、DBN深度学习和识别结果。其优点在于:本发明采用的LBP和DBN相结合的非限制条件下人脸识别,在LFW人脸库上的实验结果表明,能够自下而上自动提取非限制条件下人脸图像的有效特征;将LBP与DBN相结合,克服了DBN不能学习到人脸图像局部结构特征的缺点,使得DBN学习到的抽象特征受光照、微小平移等的影响较小;本发明在受姿态、光照、表情、遮挡等综合因素影响的非限制条件下具有较好的识别效果,同时在受多种因素影响的Yale 库和光照因素影响的Yale‑B 库上取得较高的识别率。

    一种多人脸识别及跟踪系统及方法

    公开(公告)号:CN108376246A

    公开(公告)日:2018-08-07

    申请号:CN201810111467.1

    申请日:2018-02-05

    Abstract: 本发明公开了一种多人脸识别及跟踪系统及方法,包括如下步骤:步骤1、通过采集模块分别实时采集斑马线区域的图像和信号灯的状态,若检测到信号灯为红灯,则进行步骤2;步骤2、通过处理模块对图像进行处理并检测图像中的人脸情况,若检测到人脸则进行步骤3;步骤3、通过处理模块对违规行人进行跟踪,根据跟踪结果判断该行人是否继续穿行道路,若是则提取至少三张该行人的过程图和人脸图像进行显示。本发明具有的有益效果:可对视频中出现的多个行人进行检测、跟踪和抓拍等。用于行人闯红灯场景时,能够对违规行人进行有效的多人脸抓拍并进行多种形式的提示警告,并且通过多人脸跟踪和轨迹校验技术降低误差,提高识别效率。

    一种光纤预制棒精密延伸数控机床及其控制方法

    公开(公告)号:CN106365433A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201610723950.6

    申请日:2016-08-25

    Applicant: 南通大学

    CPC classification number: C03B37/012 C03B37/07

    Abstract: 本发明公开了一种光纤预制棒精密延伸数控机床及其控制方法,该机床主体为光纤预制棒精密延伸数控机床,主要由机械部分、电气控制部分、加热装置气路控制部分组成。机床机械部分采用伦茨电机与精密行星齿轮减速机配合调速、花键轴传动,以满足传动精度及工艺设计要求;电气控制部分采用了基于规则修改的自适应模糊控制算法来控制移动夹具速度的稳定和位置的准确;加热装置气路控制部分采用氮气、氢气以及氧气三种控制气体以保证设备安全并实现自动化控制。运用该装置可提高光纤预制棒的延伸效率,同时可以保证预制棒延伸后直径波动很好的控制在0.5mm以内。

    全自动板书黑板
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103722953A

    公开(公告)日:2014-04-16

    申请号:CN201310728063.4

    申请日:2013-12-26

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供的全自动板书黑板,包括至少一块黑板,还包括悬挂所述黑板的框架,所述框架的上方设置有与黑板数目一致的转动轴,每个转动轴与框架的横边平行;所述黑板通过绳索悬挂在转动轴上,绳索的一端可随着转动轴转动而缠绕于旋转轴上;所述框架的上下横边内侧分别设置有用于阻止黑板进一步滑动的行程开关;在所述框架的底部设置有用于擦除黑板上字迹的擦除装置;在框架的前方设置有可拍摄黑板上图像信息的摄像机,摄像机与计算机连接,计算机将摄像机拍摄的信息上传至互联网网盘。本发明提供的全自动板书黑板不需要人工移动、擦拭,为老师节约了不少时间;全自动黑板可分别在任意位置停留,减少干涉。

    一种面向大数据处理的人脸识别训练方法脸识别方法

    公开(公告)号:CN106599798A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611050385.8

    申请日:2016-11-25

    CPC classification number: G06K9/00268 G06K9/00288

    Abstract: 本发明公开了一种面向大数据处理的人脸识别训练方法脸识别方法,其特征在于,依次经过输入图像、人脸特征提取、对训练集进行随机洗牌、划分训练集、计算归纳及标准化特征差、对分布在不同节点的特征差进行线性分类、在测试集上评估FVB和生成ROC曲线。本发明的创新之处:1)实现了一个分布式SVM训练器,并在进程级、线程级和指令级上都作了高效的并行调优,同时该训练器在几百个节点上呈现良好的线性可扩展性;2)能支持包含几千万个样本对和几万个特征参数的训练集,并能利用它们提高模型精度;3)训练了一个大小为3MB、使用时计算开销为SMFlops、但人脸验证率为92.2%的人脸模型,是目前同等大小的模型中精度最高的。

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