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公开(公告)号：CN116707127B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202310567829.9
申请日：2023-05-17
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站数字化监控系统人机界面可视化快速组态系统，所述快速组态系统安装运行在待处理的变电站数字化监控系统上，与变电站数字化监控系统保持统一架构与交互接口；所述快速组态系统包括SVG转换编辑模块、可视化组件库、配置库、页面组态模块和可视化展示模块。本发明可实现人机展示Web界面的快速工程组态及变电站数字化系统SVG图形实时在线修改，促进变电站数字化系统项目大规模推广，缩短施工周期、控制项目成本投入。
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公开(公告)号：CN116707127A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310567829.9
申请日：2023-05-17
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站数字化监控系统人机界面可视化快速组态系统，所述快速组态系统安装运行在待处理的变电站数字化监控系统上，与变电站数字化监控系统保持统一架构与交互接口；所述快速组态系统包括SVG转换编辑模块、可视化组件库、配置库、页面组态模块和可视化展示模块。本发明可实现人机展示Web界面的快速工程组态及变电站数字化系统SVG图形实时在线修改，促进变电站数字化系统项目大规模推广，缩短施工周期、控制项目成本投入。
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公开(公告)号：CN118484185A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410661299.9
申请日：2024-05-27
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站数字化系统面向场景化应用定制方法及系统，方法包括：汇聚变电站各区数据，构建统一数据源，对所述统一数据源的数据进行预处理；根据数据处理的结果构建数据模型映射，生成数据对象，生成对象属性字段，完成数据对象模型的创建；基于数据对象模型，定制开发服务，具体为通过图形化的方式，结和参数配置，进行后端服务的定制，以及业务流程的定制；将所述定制开发服务对外发布，供应用前端应用调用；构建前端应用的页面，以文字、表格和图表形式呈现应用功能和预设操作；本发明通过可视化的、简单的图元拖拽和参数配置，进行后端服务的开发定制，实现复杂的业务逻辑。
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公开(公告)号：CN112184552B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202011006454.1
申请日：2020-09-23
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06T3/40 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于高频特征学习的子像素卷积图像超分辨方法，使用低分辨率的图像输入到网络中，对低分辨率图像进行特征学习；在生成网络中引入卷积残差层，将输入作为特征图与卷积特征图级联，卷积残差层自适应学习级联特征图的权重，将残差学习下沉到各子像素特征层；通过映射获得多通道特征图，并视为高分辨图像的子像素层；基于卷积网络结构获取高频特征映射参数，引入高频特征映射对比损失与像素级误差损失的多任务损失函数，使生成的图像与超分辨图像在高频域上更接近。本发明引入卷积残差层，减少整个网络低频域的误差；将残差学习下沉到各子像素特征层，获得图像更多高频纹理信息；展示图像更多高频细节，提高超分辨重构后的视觉体验。
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公开(公告)号：CN118965217A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410965812.3
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司建设分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F18/2433 , H02J13/00 , H02B1/24 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种用于智慧变电站一次设备的检测识别系统，涉及设备识别技术领域，所述用于智慧变电站一次设备的检测识别系统包括一次设备历史数据采集模块：用于采集一次设备的历史数据，并发送至历史数据分析模块；历史数据分析模块：用于对一次设备历史数据进行分析处理，生成识别数据，并将识别数据发送至检测识别模型构建模块；检测识别模型构建模块；用于根据识别数据进行输入，以设备编号作为输出，构建出能对一次设备识别异常预测的检测识别模型；检测识别模型训练模块；用于将构建完成后的检测识别模型进行训练，并设定预测准确率阈值，当检测识别模型的预测准确率达到预测准确率阈值时，停止训练；实时检测识别模块。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115982251A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211403623.4
申请日：2022-11-10
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F16/25 , G06Q50/06 , H04L69/18 , H04L69/321
Abstract: 本发明公开了一种特高压站数字化基础核心平台实现方法，包括以下步骤：(1)从监控系统接入实时数据到数字化基础核心平台；(2)数字化基础核心平台利用数据处理管理模块和数据接口服务模块处理实时数据；所述数据处理管理模块包括关系库组件、历史库组件、实时库组件、消息中间件组件；(3)数据接口服务模块对外向应用提供RESTFUL接口服务。本发明通过打造标准的数字化底座，实现全站数据的统一化接入与管理，提供数字基座，促进高级应用的快速扩展与推广，缩短应用建设周期，减少应用投入成本。
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公开(公告)号：CN109547553A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811445167.3
申请日：2018-11-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于私有云的区域变电站管理系统及管理方法，所述系统包括至少一个变电站，通信网络，至少一个虚拟机云，主站，所述虚拟机云能够通过通信网路实时获取并存储变电站的数据，所述主站能够通过通信网路从虚拟机云获得所述变电站的数据以管理所述变电站。上述管理系统及管理方法能够在一个特定供电区域内，建立一个区域监控中心，通过高速通信网络，实现对区域内多个实体变电站、独立设备的统一管控。
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公开(公告)号：CN117273630A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311079477.9
申请日：2023-10-07
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明提供一种变电站数字化系统应用生态构建方法及系统，构建方法包括以下步骤:S1、将变电站的各项单体应用中的通用部分能力提取出来，划分为独立的元应用，构建应用池；S2、通过卡片化定义最小显示单元，构建元应用的卡片池；S3、规范前后端数据交互过程，构建数据交互总线，构建数据池；S4、在构建应用池、卡片池、数据池的基础上，引入应用调度机制，构建应用运行基础框架，对应用生命周期进行管控；S5、在应用运行基础框架的基础上，构建系统级集成框架，实现面向业务的个性化服务能力。通过该方法构建的变电站数字化系统，具有规范化，多应用有序部署，支持通过集成框架构建专用界面，实现业务个性化的特点，优化了应用界面呈现效果。
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公开(公告)号：CN112184552A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011006454.1
申请日：2020-09-23
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于高频特征学习的子像素卷积图像超分辨方法，使用低分辨率的图像输入到网络中，对低分辨率图像进行特征学习；在生成网络中引入卷积残差层，将输入作为特征图与卷积特征图级联，卷积残差层自适应学习级联特征图的权重，将残差学习下沉到各子像素特征层；通过映射获得多通道特征图，并视为高分辨图像的子像素层；基于卷积网络结构获取高频特征映射参数，引入高频特征映射对比损失与像素级误差损失的多任务损失函数，使生成的图像与超分辨图像在高频域上更接近。本发明引入卷积残差层，减少整个网络低频域的误差；将残差学习下沉到各子像素特征层，获得图像更多高频纹理信息；展示图像更多高频细节，提高超分辨重构后的视觉体验。
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公开(公告)号：CN110209400A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910424385.7
申请日：2019-05-21
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能电子设备的自动注册与配置方法，智能电子设备IED安装完成后自动向自动配置支持模块CSM发送注册请求或者CSM主动嗅探全网智能电子设备信息完成注册；注册成功后，IED设备定时与CSM交互，完成配置信息的更新；根据预定的间隔定时向CSM上送实时采集数据，CSM按需向IED调取实时采集数据。本发明引入Web Service技术，约定了一些基本接口，实现包括设备自动注册、自动上送配置、自动下载参数等功能，实现设备的即插即用，从而提高设备的部署效率，大量简化人工操作，同时减少由于人工操作带来的错误。相对于传统方式，该方法维护方便简易，可靠性高。
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