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公开(公告)号：CN115496100A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211160053.0
申请日：2022-09-22
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本发明公开了一种基于GAF‑ConvNeXt‑TF的周界安防扰动识别算法，分别对各种扰动行为产生的一维时间序列信号进行去基线和去噪预处理；将经过预处理的一维时间序列信号转化成二维时序图，并且按照扰动的种类制作数据总集；建立ConvNeXt模型，将训练集导入ConvNeXt模型中进行训练，以此获取训练权重文件；利用测试集来测试模型分类识别的准确率。本发明能够让模型更好的学习到时间维度的信息；利用迁移学习，载入预训练权重能够大幅度减少训练的参数，加快模型训练收敛速度的同时还能够提高扰动识别结果的准确度，为分布式光纤传感系统在周界安防的扰动识别领域提供了一种有效的算法。
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公开(公告)号：CN114879841A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210495952.X
申请日：2022-05-09
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本发明公开了一种基于D型塑料光纤的手势识别系统及测量方法，手套手指关节弯曲处设有传感区域，位于传感区域的光输出端一侧设有感应面；其中光输入端与光源模块连接，光输出端与光接收模块连接；终端连接有信号接收模块，信号接收模块上的NRF无线传输模块与A/D信号采集模块上的NRF无线传输模块相互信号连接。A/D信号采集模块上的NRF无线传输模块将采集的电压信号通过无线信号传输的方式发送给信号接收模块上的NRF无线传输模块，最后通过终端中有相关的分析处理程序，完成对接收到的数据进行分析处理。本发明可用于人体的手势识别，该系统体积小、测量精度高、易弯曲、提升用户的舒适度。
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公开(公告)号：CN114740982A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210506145.3
申请日：2022-05-11
申请人： 南昌航空大学
摘要： 本发明提供一种基于柔性光纤检测动作捕捉系统及其捕捉方法。所述基于柔性光纤检测动作捕捉系统包括D型柔性光纤、纵向弹性绑带、动作采集模块、一体化穿戴紧身服、动作捕捉软件；所述D型柔性光纤通过所述纵向弹性绑带连接所述动作采集模块的输入端和输出端形成数据传输端口，所述动作采集模块通过所述纵向弹性绑带固定于所述一体化穿戴紧身服上并配置在人体多个关节处，无线传输设备连接所述动作采集模块和所述动作捕捉软件。本发明的基于柔性光纤检测动作捕捉系统，能够实现动捕数据和复现动作数据的结合，既能够准确采集人体各个部位的运动数据，又能够使用相关动捕数据在动捕软件中进行实时互动。
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公开(公告)号：CN114879841B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210495952.X
申请日：2022-05-09
申请人： 南昌航空大学
IPC分类号： G06F3/01 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2411
摘要： 本发明公开了一种基于D型塑料光纤的手势识别系统及测量方法，手套手指关节弯曲处设有传感区域，位于传感区域的光输出端一侧设有感应面；其中光输入端与光源模块连接，光输出端与光接收模块连接；终端连接有信号接收模块，信号接收模块上的NRF无线传输模块与A/D信号采集模块上的NRF无线传输模块相互信号连接。A/D信号采集模块上的NRF无线传输模块将采集的电压信号通过无线信号传输的方式发送给信号接收模块上的NRF无线传输模块，最后通过终端中有相关的分析处理程序，完成对接收到的数据进行分析处理。本发明可用于人体的手势识别，该系统体积小、测量精度高、易弯曲、提升用户的舒适度。
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