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公开(公告)号：CN112101818B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202011092833.7
申请日：2020-10-13
Applicant: 南昌工程学院 , 江西省宜春水文局(江西省宜春水资源监测中心)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06F30/18
Abstract: 本发明公开了一种适用于复杂水力联系的海绵城市洪涝优化调度方法，包括：构建城区水力联系拓扑关系图；确定洪涝调度的主要节点、优化计算时段间隔；根据洪涝调度的主要控制目标，确定洪涝调度的目标函数；确定洪涝调度的约束条件；根据洪涝调度的目标函数和约束条件，建立洪涝调度模型；按照洪涝调度的目标函数优先级，采用分层优化法，结合洪涝调度的优化计算时段间隔，优化求解洪涝调度模型，集成洪涝调度系统，并根据洪涝调度模型的优化调度结果，指导城区洪涝调度。本发明针对具有复杂网状水力联系的海绵城市洪涝调度问题，可避免现有经验调度方式的盲目性，实现城市洪涝问题的科学和精细化调度，消除或最大程度减轻城市洪涝灾害损失。
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公开(公告)号：CN112101818A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011092833.7
申请日：2020-10-13
Applicant: 南昌工程学院 , 江西省宜春水文局(江西省宜春水资源监测中心)
Abstract: 本发明公开了一种适用于复杂水力联系的海绵城市洪涝优化调度方法，包括：构建城区水力联系拓扑关系图；确定洪涝调度的主要节点、优化计算时段间隔；根据洪涝调度的主要控制目标，确定洪涝调度的目标函数；确定洪涝调度的约束条件；根据洪涝调度的目标函数和约束条件，建立洪涝调度模型；按照洪涝调度的目标函数优先级，采用分层优化法，结合洪涝调度的优化计算时段间隔，优化求解洪涝调度模型，集成洪涝调度系统，并根据洪涝调度模型的优化调度结果，指导城区洪涝调度。本发明针对具有复杂网状水力联系的海绵城市洪涝调度问题，可避免现有经验调度方式的盲目性，实现城市洪涝问题的科学和精细化调度，消除或最大程度减轻城市洪涝灾害损失。
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公开(公告)号：CN113326632A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110681901.1
申请日：2021-06-19
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种反推水库入库流量过程的优化修正方法，本发明提供的方法允许在一定范围内修正观测水位值，以修正后的入库流量过程变幅最小为目标，建立优化修正模型，然后调用开源混合整数线性规划解算器Cbc进行求解，输出修正后的入库流量过程。本发明提供的优化修正模型物理意义明确，修正后的入库流量过程平滑，又能接近真实的天然入流情况，具有很好的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN112989253A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110363044.0
申请日：2021-04-02
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F16/958 , G06F16/957 , G06F30/20 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于JupyterHub的水库优化调度实践教学平台的搭建方法，涉及水库调度和信息化教学技术领域，该教学平台针对水库调度课程教学提供了一个统一、便捷的在线编写水库优化调度模型的环境，免去繁琐的计算环境安装，让学生专注于水库优化调度的建模和求解学习。任课教师作为系统管理员，用户是学生。用户使用浏览器访问，不受限于操作系统，终端可以是电脑、平板、智能手机。本发明有助于提高课程教学质量和专业培养水平，更好地适应现代高等教育信息化教学模式，并与现今工程认证的大背景相融合，提高学生解决复杂工程问题的能力。
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公开(公告)号：CN119785914A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510245299.5
申请日：2025-03-04
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G16C20/20 , G16C20/70 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本申请涉及环境监测与预测技术领域，公开了一种基于TKAN模型的水体氨氮浓度预测方法及系统，该TKAN模型包括多个TKAN层（包括输入处理层、门控层、特征提取层、状态计算层和输出生成层），该方法包括：获取待测水体数据进行预处理以得到水体时序数据；通过输入处理层获取当前时刻输入数据、前一时刻隐藏状态和前一时刻单元状态；通过门控层获得输入门状态向量、遗忘门状态向量和输出门状态向量；通过特征提取层获得聚合特征；通过状态计算层获得当前时刻的单元状态向量；通过输出生成层获得每个TKAN层的水体预测结果，综合多个TKAN层的水体预测结果获得最终水体氨氮浓度预测结果。该方法有效提升了水体氨氮浓度预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114239992A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111605874.6
申请日：2021-12-25
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种水库动态汛限水位制定方法。该方法首先运用聚类分析对水库汛期进行分期，然后把水库原设计汛限水位作为动态控制的极限下限值，按分期设计洪水确定的汛限水位作为动态控制的建议下限值，考虑预泄确定的汛限水位作为动态控制的极限上限值，考虑预泄和洪水预报不确定性确定的汛限水位作为动态控制的建议上限值，最后确定汛限水位动态控制范围。在确定动态汛限水位和预泄值时，通过引入整数变量把水库现有防洪调度规则表达为约束条件建立预泄优化模型。本发明提供的水库动态汛限水位制定方法提高了汛期水位动态控制的科学性和可操作性，可应用于水库防洪的精细化管理，提高水库的发电和综合利用效益。
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公开(公告)号：CN117807517A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410017405.X
申请日：2024-01-05
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出一种基于Rel‑Informer模型的降雨径流模型的构建方法，该方法包括生成输入向量；对输入向量分别进行卷积操作；对输入向量分别进行相对位置编码；计算叠加向量；设置最大循环次数，首先将叠加向量经过改进后的自蒸馏多头注意力机制处理，接着对叠加向量和输出结果进行归一化处理，再将归一化特征依次执行卷积操作和池化操作，得到池化特征，如此不断循环，以得到更新后的叠加向量；将叠加向量执行自蒸馏多头注意力机制操作；将更新后的叠加向量和共同执行多头注意力机制操作；将经过多头注意力机制后的结果经过全连接层进行输出，得到预测径流结果。本发明能够提高模型性能，进而能够提高建模的预测精度。
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公开(公告)号：CN114298434A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111675182.9
申请日：2021-12-31
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种水电出力的一维线性近似处理方法。本方法首先将水电出力关系表示为水头和发电引用流量的二元函数，构建P‑q‑H三维坐标系，在H轴上取NH+1个坐标点，对于第m个区间[Hm,Hm+1]，取其中心点作为区间的代表，得到NH个一元函数对于每个给定的一元函数，按分段点进行线性分段处理，构建水电出力关系对应的约束条件，最后调用混合整数规划解算器进行求解，获得最优的水电出力过程，本发明把二元不可分的非线性水电出力关系近似处理为线性关系，兼顾精度和效率，可用于开发和部署水库发电调度模型或涉及水电的电力系统优化调度模型。
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公开(公告)号：CN114035966A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111432703.8
申请日：2021-11-29
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明提供一种CUDA架构D8算法的水域流向和累积汇流量并行分析方法，包括：基于GPU纹理存储器构建流域DEM栅格数据的读取存储模型；基于GPU全局存储器，设置并行网格和线程块，映射线程到DEM栅格单元，获取当前线程身份识别号；各线程根据读取存储模型连续拾取DEM栅格数据的中心栅格及相邻栅格高程值；根据中心栅格及相邻栅格高程值计算最大距离权落差，根据最大距离权落差确定中心栅格流向；根据中心栅格流向构建流向栅格单元，映射线程到流向栅格单元，读取线程身份识别号和流向；各线程依循流向开展串行汇流计算，获取累积汇流量矩阵。本发明提出了一种CUDA环境下D8算法快速运算的并行方法，解决了D8并行算法并行运算栅格像元访问和运算冲突问题。
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公开(公告)号：CN114298434B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202111675182.9
申请日：2021-12-31
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种水电出力的一维线性近似处理方法。本方法首先将水电出力关系表示为水头和发电引用流量的二元函数，构建P‑q‑H三维坐标系，在H轴上取NH+1个坐标点，对于第m个区间[Hm,Hm+1]，取其中心点#imgabs0#作为区间的代表，得到NH个一元函数#imgabs1#对于每个给定#imgabs2#的一元函数，按分段点#imgabs3#进行线性分段处理，构建水电出力关系对应的约束条件，最后调用混合整数规划解算器进行求解，获得最优的水电出力过程，本发明把二元不可分的非线性水电出力关系近似处理为线性关系，兼顾精度和效率，可用于开发和部署水库发电调度模型或涉及水电的电力系统优化调度模型。
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