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公开(公告)号：CN113256623B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110723382.0
申请日：2021-06-29
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进MASK RCNN的FPC缺陷检测方法，步骤如下：S1.ROI处理和图像裁剪，采集目标检测图像，对FPC原始图像数据预处理，裁剪成适合网络输入的小图像；S2.对预处理后的图像进行数据增强处理，扩大模型训练的数据集；S3.人工标注；S4.确定特征图block横向堆叠次数N，针对FPC缺陷检测的种类和数量，确定特征图block横向堆叠次数N；S5.模型训练，将标注好的图像数据集送进改进MAKS RCNN网络模型进行训练；S6.对训练好的FPC缺陷检测模型进行性能评估；S7.参数优化微调，结合S6的评估结果，对模型进行进一步的优化。本发明实现了FPC缺陷的自动检测，且通过掩膜分割图像缺陷可得到缺陷大小，方便工作人员复判，大幅度降低了企业检测成本。
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公开(公告)号：CN115147643A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210643976.5
申请日：2022-06-09
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN和TRANSFORMER的FPC缺陷分类方法，该方法以基于CNN和TRANSFORMER设计的CTNet为分类模型，步骤如下：S1.采集目标缺陷图像，对FPC原始图像数据进行预处理；S2.对预处理后的图像进行数据增强处理，扩大图像数据集；S3.对增强后的图像数据集进行人工分类；S4.对人工分类后的图像数据，按比例划分训练集和验证集；S5.模型训练，将划分好的图像训练集送进CTNet网络模型进行训练；S6.对训练好的FPC分类检测模型进行性能评估；S7.参数优化微调，结合S6的评估结果，对模型进行进一步的优化。本发明实现了FPC缺陷的自动分类，具有较好的通用性，分类速度快且对电脑性能要求低，能够大幅度降低了企业的生产成本。
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公开(公告)号：CN113256623A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110723382.0
申请日：2021-06-29
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进MASK RCNN的FPC缺陷检测方法，步骤如下：S1.ROI处理和图像裁剪，采集目标检测图像，对FPC原始图像数据预处理，裁剪成适合网络输入的小图像；S2.对预处理后的图像进行数据增强处理，扩大模型训练的数据集；S3.人工标注；S4.确定特征图block横向堆叠次数N，针对FPC缺陷检测的种类和数量，确定特征图block横向堆叠次数N；S5.模型训练，将标注好的图像数据集送进改进MAKS RCNN网络模型进行训练；S6.对训练好的FPC缺陷检测模型进行性能评估；S7.参数优化微调，结合S6的评估结果，对模型进行进一步的优化。本发明实现了FPC缺陷的自动检测，且通过掩膜分割图像缺陷可得到缺陷大小，方便工作人员复判，大幅度降低了企业检测成本。
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公开(公告)号：CN215599038U
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202121079754.2
申请日：2021-05-20
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G01N21/956 , G01N21/01
Abstract: 本实用新型涉及FPC检测技术领域，具体揭示了一种改进型FPC缺陷检测装置，包括工作台、送料部、吸附箱和下料组件，所述工作台的上表面横向固定连接有底座，所述底座顶部的中央固定连接有顶板，所述顶板的底部设置有摄像头，所述送料部包括两个滚筒、第一电机和传动带，所述滚筒的表面固定套接有传动齿盘；本实用新型通过送料部的设计，既可以对FPC进行传输，并通过摄像头进行扫描，在传输的过程中，通过第一气泵的启动可以使吸附箱产生吸力，从而可以使位于传动带上的FCP与传动带紧贴，从而避免在检测的过程中FPC出现褶皱而影响检测的情况发生，然后通过下料组件的设置，从而可以对FPC进行自动下料。
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