基于相邻边缘损失的人脸识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116453201B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310723062.4

    申请日:2023-06-19

    摘要: 本发明公开了一种基于相邻边缘损失的人脸识别方法及系统,该方法包括:采集历史数据集,对所述历史数据集中可能与基准数据集重叠的人脸图像进行剔除以确定人脸识别模型数据集;利用预设工具搭建预设神经网络模型,并将所述人脸识别模型数据集输入至所述预设神经网络模型当中进行训练以得到人脸识别模型;获取当前的人脸图像,并将所述当前的人脸图像输入至所述人脸识别模型当中,以确定所述人脸图像的人脸信息;其中,所述预设神经网络模型的损失函数为Softmax损失函数与边缘损失结合的损失函数。本发明解决了现有技术中在进行人脸识别时精度低的问题。

    基于相邻边缘损失的人脸识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116453201A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310723062.4

    申请日:2023-06-19

    摘要: 本发明公开了一种基于相邻边缘损失的人脸识别方法及系统,该方法包括:采集历史数据集,对所述历史数据集中可能与基准数据集重叠的人脸图像进行剔除以确定人脸识别模型数据集;利用预设工具搭建预设神经网络模型,并将所述人脸识别模型数据集输入至所述预设神经网络模型当中进行训练以得到人脸识别模型;获取当前的人脸图像,并将所述当前的人脸图像输入至所述人脸识别模型当中,以确定所述人脸图像的人脸信息;其中,所述预设神经网络模型的损失函数为Softmax损失函数与边缘损失结合的损失函数。本发明解决了现有技术中在进行人脸识别时精度低的问题。

    一种基于三支决策的多特征轨迹隐私保护方法

    公开(公告)号:CN118194359B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410610457.8

    申请日:2024-05-16

    摘要: 本发明公开了一种基于三支决策的多特征轨迹隐私保护方法,包括:轨迹停留区的生成以及多特征融合的候选轨迹挖掘,根据候选轨迹集的平均速度、停留区数量、轨迹时序以及目标轨迹的相应指标,完成对候选轨迹集分层次递进式的多层过滤。并且采用动态规划的隐私轨迹距离度量方法,在不对轨迹序列长度规整的情况下完成距离的测算得到轨迹隶属度,通过设置合适的阈值,综合考量更多的辅助决策信息,从而提升最后的决策质量效益。本发明可以有效地完成匿名轨迹的提取,解决了轨迹相似性度量中普遍存在的数据对齐问题,提高了匿名轨迹同目标轨迹的相似性以及计算速度,使得匿名轨迹集的构建具有更高的隐私保护水平。

    一种基于三支决策的多特征轨迹隐私保护方法

    公开(公告)号:CN118194359A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410610457.8

    申请日:2024-05-16

    摘要: 本发明公开了一种基于三支决策的多特征轨迹隐私保护方法,包括:轨迹停留区的生成以及多特征融合的候选轨迹挖掘,根据候选轨迹集的平均速度、停留区数量、轨迹时序以及目标轨迹的相应指标,完成对候选轨迹集分层次递进式的多层过滤。并且采用动态规划的隐私轨迹距离度量方法,在不对轨迹序列长度规整的情况下完成距离的测算得到轨迹隶属度,通过设置合适的阈值,综合考量更多的辅助决策信息,从而提升最后的决策质量效益。本发明可以有效地完成匿名轨迹的提取,解决了轨迹相似性度量中普遍存在的数据对齐问题,提高了匿名轨迹同目标轨迹的相似性以及计算速度,使得匿名轨迹集的构建具有更高的隐私保护水平。

    一种指节纹识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116453169A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310723064.3

    申请日:2023-06-19

    摘要: 本发明提供了一种指节纹识别方法及系统,涉及生物特征识别技术领域,该指节纹识别方法包括:采集指节纹图像,从所述指节纹图像中提取ROI子图像;将所述ROI子图像进行归一化处理为有效图像;基于所述有效图像构建指节纹模型;基于所述有效图像对所述指节纹模型进行均值特征训练构建均值函数,提取均值特征;基于所述有效图像对所述指节纹模型进行方向特征训练构建方向函数,提取主方向特征;将所述均值特征和所述主方向特征进行融合,得到融合特征;将所述融合特征与数据库中的对照特征进行对比,以进行身份认证,本发明能够解决现有技术中深度褶皱提取不完整,识别精度低的技术问题。

    一种变电站信号验收方法及系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116233913A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211703784.5

    申请日:2022-12-29

    IPC分类号: H04W24/08

    摘要: 本发明公开了一种变电站信号验收方法及系统,涉及人工智能技术领域,该变电站信号验收方法包括:获取变电站所需验收的验收信号点,通过移动应用发起验收指令;通过改变验收信号点的工作状态以形成遥信信号,并通过所述移动应用上传至系统;根据所述验收信号点,通过所述系统从历史验收信号中获取对应的比较信息;将所述遥信信号跟所述比较信号进行对比,判断所述遥信信号是否在预设阈值内;若是,判定所述验收信号点验收成功;若否,判定所述验收信号点验收失败,通过所述系统更新所述遥信信号完成验收,或通过所述移动应用发送再次验收指令,重复上述步骤直至验收成功,本发明能够解决现有技术中人工信号验收效率底下易出现遗漏的技术问题。

    监控设备告警信号筛选方法、系统、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN116168336A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202211572184.X

    申请日:2022-12-08

    IPC分类号: G06V20/52 G06V10/75

    摘要: 本发明提供了一种监控设备告警信号筛选方法、系统、设备以及存储介质,通过将获取到的业务数据输入数据辨识模型中,以将业务数据中的各子数据标记对应的标签,根据各标签,确定其中的目标实体标签,并生成对应的第一数据表,该第一数据表中至少包括各预设标签和各预设标签对应的子数据接入位,再根据各预设标签,匹配对应的业务数据中的实体标签和实体关系标签,并抽取其中的第一目标子数据,填入相应的子数据接入位中,获取第一数据表中各预设标签中的目标标签,确定第二目标子数据,并根据第二目标子数据判断监控设备是否存在异常情况,若是,则发送第一数据表给用户,以解决传统的电网监控信息通过人工监视分析的方式难度较大的问题。