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公开(公告)号:CN116318955A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310232617.5
申请日:2023-03-13
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种基于状态感知的车载网络入侵检测方法,所述方法包括:将固定数量的报文作为监控CAN总线信息熵的窗口,入侵检测系统实时采集CAN总线中的报文,在报文数量达到窗口大小时通过计算熵值检测CAN总线中的异常;具有状态感知功能的入侵检测系统实时监控CAN总线中的报文,根据所述报文进行分类,针对不同种类的报文,采用不同的信息熵模型来检测CAN总线中是否存在入侵行文,达到分类检测目的。本发明提供的一种基于状态感知的车载网络入侵检测技术相比现有技术,具有计算复杂度低、检测性能高,误报率低的特点。