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公开(公告)号:CN116226139A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310513271.6
申请日:2023-05-09
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/27 , G06F16/901
Abstract: 本申请涉及海洋数据存储技术领域,特别涉及一种适用大规模海洋数据的分布式存储和处理方法及系统。本申请首先通过分片数据的划分,将大规模图数据划分为多片数据,可以进行并行处理;然后再通过对键值存储引擎优化,使得分布式图数据库即能够高效的存储图数据,最后通过对Raft一致性算法优化,即当分片数据的读写压力大于设定值且跟踪节点过多或过少,引入秘书节点或观察节点辅助领导节点进行分片数据的读写,解决高IO操作下存在的问题,从而保证其在高读写状态下,分布式服务器集群架构中所有数据副本依旧保持强一致。
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公开(公告)号:CN116226139B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310513271.6
申请日:2023-05-09
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/27 , G06F16/901
Abstract: 本申请涉及海洋数据存储技术领域,特别涉及一种适用大规模海洋数据的分布式存储和处理方法及系统。本申请首先通过分片数据的划分,将大规模图数据划分为多片数据,可以进行并行处理;然后再通过对键值存储引擎优化,使得分布式图数据库即能够高效的存储图数据,最后通过对Raft一致性算法优化,即当分片数据的读写压力大于设定值且跟踪节点过多或过少,引入秘书节点或观察节点辅助领导节点进行分片数据的读写,解决高IO操作下存在的问题,从而保证其在高读写状态下,分布式服务器集群架构中所有数据副本依旧保持强一致。
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公开(公告)号:CN116501992A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310467995.1
申请日:2023-04-27
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/951 , G06F16/955 , G06F16/957 , G06F16/901 , G06F16/2458
Abstract: 本申请实施例提供了一种用于海洋时空数据的知识图谱表示方法和系统,本方法首先获取多源的海洋时空数据,提升数据广度,为后续知识图谱构建和分析提供多源多维的数据输入,然后将海洋时空数据构建成知识库后,采用相似度间距方法度量知识库中的待融合异构数据,将收集到的海洋时空数据集利用相似度值衡量多张图之间、多段文字之间或多段音频之间的差异,大大提高了海洋时空数据语义挖掘的深度和广度,充分利用信息的价值性和效用性。
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