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公开(公告)号：CN116226470B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310513268.4
申请日：2023-05-09
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F16/901 , G06T1/20 , G06T1/60
Abstract: 本发明公开了一种海洋时空数据的管理方法、系统、设备及介质，包括获取海洋时空数据，并将海洋时空数据转换成以边列表格式的图数据；将边列表格式的图数据转换成D‑CSR格式图数据，通过类GPU加速卡新硬件特性为D‑CSR格式图数据的每一个顶点或每一条边分配一个逻辑线程，能够缩短数据处理消耗的时间，有效提升海洋数据信息处理的实时性，通过所有逻辑线程并基于PageRank算法、或者基于BFS算法、或者基于Triangle Count算法对D‑CSR格式图数据进行图计算，得到图计算结果，实现了在分布式海洋时空数据管理系统中实现更高安全性和更低延迟时间的数据授权与共享。
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公开(公告)号：CN116501992A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310467995.1
申请日：2023-04-27
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/951 , G06F16/955 , G06F16/957 , G06F16/901 , G06F16/2458
Abstract: 本申请实施例提供了一种用于海洋时空数据的知识图谱表示方法和系统，本方法首先获取多源的海洋时空数据，提升数据广度，为后续知识图谱构建和分析提供多源多维的数据输入，然后将海洋时空数据构建成知识库后，采用相似度间距方法度量知识库中的待融合异构数据，将收集到的海洋时空数据集利用相似度值衡量多张图之间、多段文字之间或多段音频之间的差异，大大提高了海洋时空数据语义挖掘的深度和广度，充分利用信息的价值性和效用性。
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公开(公告)号：CN114842486A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210776419.0
申请日：2022-07-04
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种手写化学结构式识别方法、系统、存储介质以及设备，该方法包括获取具有化学结构式的第一图像，并将第一图像进行预处理，有利于提高识别原始手写化学结构式的准确率，得到第二图像，将第二图像输入目标识别模型，识别出化学结构式，得到对应的化学结构名称标签，在提升识别速度的同时，识别精度也得到很大改善，根据化学结构名称标签，匹配对应的化学表格文件，并生成规范信息，有效解决了手写化学结构式识别效率低，精度差且无法生成规范信息的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116226139B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310513271.6
申请日：2023-05-09
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/27 , G06F16/901
Abstract: 本申请涉及海洋数据存储技术领域，特别涉及一种适用大规模海洋数据的分布式存储和处理方法及系统。本申请首先通过分片数据的划分，将大规模图数据划分为多片数据，可以进行并行处理；然后再通过对键值存储引擎优化，使得分布式图数据库即能够高效的存储图数据，最后通过对Raft一致性算法优化，即当分片数据的读写压力大于设定值且跟踪节点过多或过少，引入秘书节点或观察节点辅助领导节点进行分片数据的读写，解决高IO操作下存在的问题，从而保证其在高读写状态下，分布式服务器集群架构中所有数据副本依旧保持强一致。
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公开(公告)号：CN115904258A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310166116.1
申请日：2023-02-27
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种基于碳排量的数据复制方法、系统、存储介质及设备，该方法通过当绿色能源不能满足同一时间下的待处理数据读写任务能源需求时，考虑待处理数据读写任务的时间延迟容忍度，将延时容忍度较高的数据对象转移至可再生能源充足的其他时刻，另外，再获取预设区域内各站点的预估总碳排量，并根据预估总碳排量，进行数据读写任务的空域复制处理，即将高碳型数据读写任务复制至低碳站点，低碳型数据读写任务复制至高碳站点，以实现能源需求和绿色能源供应互补，最后根据时域复制结果和空域复制结果，将数据读写任务在对应的时间和站点进行读写处理，最终在实现对碳排量准确评估的同时，绿色能源也可被充分利用。
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公开(公告)号：CN115481627A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210973551.0
申请日：2022-08-15
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F40/284 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06V10/74 , G06V10/764 , G16C20/10
Abstract: 本发明提供了一种化学反应信息提取方法、系统、存储介质以及设备，该方法通过获取目标文件中的文本和图片，并将文本按预设标识分割为多个待识别语句，并输入标注模型，输出待识别语句中各单词的化合物标签和化学反应标签；当判断图片为预设图片时，则根据目标识别图形，将图片分割为多个子图片，并对子图片进行识别，得到目标化学结构式数据；根据目标化学结构式数据，获取对应的化学结构式，并判断化学结构式是否与化合物标签匹配；若是，则将化学结构式和化合物标签结合，并匹配对应的化学反应标签，确定化学反应信息，其中，本发明主要基于文本和图片，除对文本进行信息提取外，还对相关图片中的化学反应式进行识别，增加信息提取的准确性。
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公开(公告)号：CN116226470A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310513268.4
申请日：2023-05-09
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F16/901 , G06T1/20 , G06T1/60
Abstract: 本发明公开了一种海洋时空数据的管理方法、系统、设备及介质，包括获取海洋时空数据，并将海洋时空数据转换成以边列表格式的图数据；将边列表格式的图数据转换成D‑CSR格式图数据，通过类GPU加速卡新硬件特性为D‑CSR格式图数据的每一个顶点或每一条边分配一个逻辑线程，能够缩短数据处理消耗的时间，有效提升海洋数据信息处理的实时性，通过所有逻辑线程并基于PageRank算法、或者基于BFS算法、或者基于Triangle Count算法对D‑CSR格式图数据进行图计算，得到图计算结果，实现了在分布式海洋时空数据管理系统中实现更高安全性和更低延迟时间的数据授权与共享。
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公开(公告)号：CN116226139A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310513271.6
申请日：2023-05-09
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/27 , G06F16/901
Abstract: 本申请涉及海洋数据存储技术领域，特别涉及一种适用大规模海洋数据的分布式存储和处理方法及系统。本申请首先通过分片数据的划分，将大规模图数据划分为多片数据，可以进行并行处理；然后再通过对键值存储引擎优化，使得分布式图数据库即能够高效的存储图数据，最后通过对Raft一致性算法优化，即当分片数据的读写压力大于设定值且跟踪节点过多或过少，引入秘书节点或观察节点辅助领导节点进行分片数据的读写，解决高IO操作下存在的问题，从而保证其在高读写状态下，分布式服务器集群架构中所有数据副本依旧保持强一致。
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