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公开(公告)号:CN115730179A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211437873.X
申请日:2022-11-16
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F17/15
Abstract: 本发明是一种基于闵可夫斯基距离的中心损失扩展方法,属于深度学习、计算机视觉领域。其中该方法包括:首先将欧氏距离的平方推广到n阶闵可夫斯基距离的n次幂,然后通过替换中心损失中的距离度量得出基于闵可夫斯基距离的中心损失(MC损失),其次将新得出的MC损失与Softmax Loss一起监督训练过程,通过训练调整MC损失影响的权重以得出最终的总损失,最后通过标准的随机梯度下降法对其进行优化。通过本发明可以提高无约束人脸识别的性能。
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公开(公告)号:CN118262596A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410346047.7
申请日:2024-03-25
Applicant: 南昌大学
IPC: G09B19/00 , G16H40/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开一种艾灸技能考核的方法及系统,涉及应用电子技术领域。一种艾灸技能考核方法,包括:捕捉艾灸灸条三个维度的运动轨迹,得到三个维度的待考核轨迹,三个维度为三个相互垂直的维度;计算待考核轨迹与标准轨迹的相异度;基于相异度计算考核评分。本发明通过目标检测技术捕捉艾灸灸条的三维运动轨迹,通过对轨迹数据的分析,进行合理的打分,是一款满足中医院、传统医学院校、艾灸技能培训机构和医疗机构等中医药领域的专业人士和学生其艾灸考评、训练需求的考评设备;让考官能够更加全面、准确地评估考生的技能水平,同时也能够为考生提供更加公正、客观的考核结果。
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