公开(公告)号：CN117437776A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311351736.9

申请日：2023-10-18

Applicant: 南昌大学 ,  南昌大学新一代信息技术产业研究院

Inventor： 丁峰 ,  肖祧宗 ,  郭智威 ,  余恪平 ,  朱小刚

IPC: G08G1/01 ,  G06F18/2132 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种智能交通系统中交通流预测方法及其系统，其中智能交通系统中交通流预测方法包括以下步骤：获取交通流节点的固有特征和关系特征；对交通流节点的固有特征和关系特征进行编码；对编码后的固有特征和关系特征进行解码，得到预测流量值。本申请将深度嵌入和图形嵌入共同用于增强ITS中的特征表示。同时，通过深度嵌入和图形嵌入方法能够在进行交通流量预测的过程中呈现良好的性能。

公开(公告)号：CN117437776B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202311351736.9

申请日：2023-10-18

Applicant: 南昌大学 ,  南昌大学新一代信息技术产业研究院

Inventor： 丁峰 ,  肖祧宗 ,  郭智威 ,  余恪平 ,  朱小刚

IPC: G08G1/01 ,  G06F18/2132 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种智能交通系统中交通流预测方法及其系统，其中智能交通系统中交通流预测方法包括以下步骤：获取交通流节点的固有特征和关系特征；对交通流节点的固有特征和关系特征进行编码；对编码后的固有特征和关系特征进行解码，得到预测流量值。本申请将深度嵌入和图形嵌入共同用于增强ITS中的特征表示。同时，通过深度嵌入和图形嵌入方法能够在进行交通流量预测的过程中呈现良好的性能。

公开(公告)号：CN116071270A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310201462.9

申请日：2023-03-06

Applicant: 南昌大学

Inventor： 丁峰 ,  肖祧宗 ,  沈张一 ,  朱小刚 ,  刘春年 ,  罗铭

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本申请提供一种基于可变形卷积生成对抗网络的电子数据生成方法及系统，该方法包括如下步骤：构建可变形卷积生成对抗网络的网络结构；将预先获取的训练数据集输入到可变形卷积生成对抗网络中进行训练，得到训练后的可变形卷积生成对抗网络；将待处理电子数据输入到训练后的可变形卷积生成对抗网络中，获取生成电子数据；将生成电子数据输入到预先训练的卷积神经网络检测模型中，识别生成电子数据中的棋盘伪影。本申请消除可变形卷积生成对抗网络所生成的电子数据中的棋盘伪影，且避免在可变形卷积生成对抗网络中添加过多网络层数。