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公开(公告)号:CN118473010B
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410910083.1
申请日:2024-07-09
Applicant: 南昌大学
IPC: H02J3/38 , G06F16/901 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于孤岛节点分析的电网风险优化配置方法及系统,方法包括:构建电力系统节点拓扑图,并根据预设的孤岛判别条件定义电力系统节点拓扑图中节点的关联矩阵和支路的连接矩阵;根据关联矩阵和连接矩阵构建电力系统的孤岛节点判别规则,并根据孤岛节点判别规则确定电力系统节点拓扑图中的至少一个孤岛节点;根据至少一个孤岛节点对电力系统节点拓扑图进行更新,得到目标电力系统节点拓扑图;考虑系统N‑1故障场景引入新能源时序调节策略构建目标电力系统节点拓扑图的新能源时序调节模型,并采用改进的多目标粒子群算法对新能源时序调节模型进行求解,得到新能源时序调节结果。
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公开(公告)号:CN118473010A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410910083.1
申请日:2024-07-09
Applicant: 南昌大学
IPC: H02J3/38 , G06F16/901 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于孤岛节点分析的电网风险优化配置方法及系统,方法包括:构建电力系统节点拓扑图,并根据预设的孤岛判别条件定义电力系统节点拓扑图中节点的关联矩阵和支路的连接矩阵;根据关联矩阵和连接矩阵构建电力系统的孤岛节点判别规则,并根据孤岛节点判别规则确定电力系统节点拓扑图中的至少一个孤岛节点;根据至少一个孤岛节点对电力系统节点拓扑图进行更新,得到目标电力系统节点拓扑图;考虑系统N‑1故障场景引入新能源时序调节策略构建目标电力系统节点拓扑图的新能源时序调节模型,并采用改进的多目标粒子群算法对新能源时序调节模型进行求解,得到新能源时序调节结果。
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公开(公告)号:CN117394376A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311328516.4
申请日:2023-10-14
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了居民住宅新能源微电网负荷优化方法,包括如下步骤:步骤1:对居民住宅新能源微电网进行建模;步骤2:建立居民住宅生活用电负荷优化模型;步骤3:建立电动汽车充电负荷优化模型。本发明研究新能源微电网中电动汽车参与“车对网”激励机制和保障居民用电问题,构建了居民住宅新能源微电网负荷优化模型。以电动汽车充电利益最大化和居民用电满意度最大化为目标,分别对居民生活用电负荷和电动汽车充电计划进行优化,旨在追求提高新能源微电网可靠性的同时降低居民用电体验。
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