公开(公告)号：CN111967488A

公开(公告)日：2020-11-20

申请号：CN202010576688.3

申请日：2020-06-22

Applicant: 南昌大学

Inventor： 刘丽 ,  胡煜鑫 ,  邱桃荣

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于孪生卷积神经网络的手机拍摄文本图像匹配方法。主要包括：图像特征提取与图像相似度计算。本发明训练一个孪生卷积神经网络用于提取手机拍摄文本图像特征，该网络有两个分支，每个分支由GhostNet构成，两个分支共享权重。训练时每次输入网络两个文本图像，每个图像经过一个分支，采用对比损失作为网络的损失函数。通过提高训练样本的多样性使得提取的图像特征对上述手机拍摄图像存在的光照不均匀、失焦以及投影变换等问题具有良好的鲁棒性。接下来，任给一个文本图像，将其输入训练好的孪生卷积神经网络的任意一个分支中，令GhostNet的最后一层输出作为该图像的特征。为了获得两个图像的相似度，采用欧式距离进行计算。

公开(公告)号：CN111582306A

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN202010234034.2

申请日：2020-03-30

Applicant: 南昌大学

Inventor： 刘丽 ,  邱桃荣

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于关键点图表示的近重复图像匹配方法，涉及图像处理技术领域，首先利用关键点检测算子检测图像中的关键点；根据关键点的分布特性，自动将其聚成若干类，每类中包含的关键点空间位置相邻。基于聚类结果，将图像表示为一个图，图中每个顶点代表一个聚簇，图中的边则代表该边所连接两个顶点之间的空间位置关系；建立关联图并且求解关联图上的最大权重团。本发明将图像中的关键点表示为一个图，接下来利用图匹配来实现图像匹配这一问题；充分利用图像中关键点之间的空间位置关系，对近重复图像之间存在的变换具有较强的鲁棒性。

公开(公告)号：CN213100219U

公开(公告)日：2021-05-04

申请号：CN202021212231.6

申请日：2020-06-28

Applicant: 南昌大学第一附属医院

Inventor： 侯本超 ,  陈世彪 ,  孙增蓬 ,  刘伟成 ,  刘丽 ,  王秀红 ,  李磊 ,  夏海梅 ,  张桦 ,  吴雄志

IPC: A61M16/06

Abstract: 本实用新型公开了一种改良式胃镜通气面罩，所述脸部气囊的外表面上方位置处连接有进气柱，所述进气柱的上方设置有防护柱，所述防护柱的下方在位于脸部气囊的前端端面设置有面罩，所述面罩的外表面连接有延伸盘，所述延伸盘的前端端面中心位置出连接有遮挡盖，右海绵垫和左海绵垫为相匹配对称设置，起到增加接触面积的作用，同时本身的弹性设置可避免给使用者带来不适感，右海绵垫和左海绵垫的外表面设置有均匀分布的小孔，可增加皮肤的空气接触面，避免对皮肤产生影响，防护柱的整体设置较为简单且制作成本较低，在使用中具有极强的实用性，防护柱的设置避免了进气柱易发生晃动给使用者带来的麻烦问题。