公开(公告)号：CN117347500A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311097194.7

申请日：2023-08-28

Applicant: 南方科技大学

Inventor： 宋真龙 ,  陈晓非 ,  张振国 ,  何展翔 ,  孟浩然 ,  邓博知 ,  黄杰 ,  马朝阳

IPC: G01N29/44 ,  G01N29/14 ,  G01N29/04 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种岩石破裂状态识别和监测方法及相关设备，所述方法包括：获取岩石破裂过程的声发射信号；将岩石的声发射信号的声发射波形变换为声发射信号的时频图；将岩石的声发射信号的时频图输入神经网络模型，通过神经网络模型对岩石的声发射信号的时频图进行分类识别得到判断岩石是否处于破裂阶段。本发明基于不同应力环境下的岩石破裂声发射数据，将声发射数据的波形转换成时频图，保留波形的全部特征的同时完成对声发射数据的升维，进而利用卷积神经网络对时频图的特征进行分类是被，从而通过卷积神经网络模型判断岩石破裂的阶段，能够简单方便的实现对于岩石破裂阶段的识别与监测，用于岩石工程防灾预防和预警和为动态调整作业参数提供依据。