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公开(公告)号:CN115775103A
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN202211382479.0
申请日:2022-11-07
Applicant: 南方科技大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F16/21
Abstract: 本申请提供一种地震经济损失评估方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:当地震发生后,对地震进行数值模拟,得到地震的烈度分布数值;根据地震发生地的人口分布数据,对不同烈度范围下的人口分布数据进行空间积分,得到不同烈度分布数值范围内的人口暴露数量;将不同烈度分布数值范围内的人口暴露数量及地震发生地的人均固定资产输入区域化经济损失评估模型,评估得到地震发生地的经济损失评估值;区域化经济损失评估模型基于地震灾害数据库、区域化子区域及省级固定资产数据库构建。该方案能够快速评估地震发生后的经济损失范围、数学期望值、以及空间分布,且评估结果更准确。
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公开(公告)号:CN116050911A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310053339.7
申请日:2023-02-03
Applicant: 南方科技大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供了一种针对地震诱发区域滑坡范围的评估方法,涉及地震灾害评估领域,包括步骤:对受地震影响区域进行单元划分;根据历史震后滑坡数据将各单元分类为潜在的滑坡区域和非滑坡区域,从而构成待测区域;确定地震诱发区域滑坡的特征影响因素;地震发生后在待测区域中分别挑选滑坡单元样本和非滑坡单元样本,构成训练样本;基于特征影响因素、训练样本构建机器学习模型并进行模型训练;利用训练完成的机器学习模型评估待测区域在地震后的滑坡情况。该评估方法可在满足预测精度的情况下,提高对地震诱发滑坡影响范围的预测效率,为相关机构快速制定灾后救援方案、评估灾后损失、编制灾区重建方案提供决策依据。
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公开(公告)号:CN115589518A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202211281306.X
申请日:2022-10-19
Applicant: 南方科技大学
IPC: H04N23/55
Abstract: 本发明公开了一种超高速摄像方法及装置,包括:通过若干个分光镜将观察区的光线进行N级分光,并输出2N个分光信号至2N个高速摄像机;根据2N个高速摄像机的拍摄速度以及数量计算启动间隔时间;根据所述启动间隔时间控制2N个高速摄像机依次启动,并依次获取2N个分光信号对应的初始图像。本发明通过采用分光镜对观察区进行分光,以使2N个高速摄像机获取同一画面,又通过控制2N个高速摄像机按照启动间隔时间依次启动,以保证在时间上2N个高速摄像机拍摄到不同的图像,进而提高单位时间内拍摄图片的帧数,从而提高拍摄速度。
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公开(公告)号:CN114971130A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210089750.5
申请日:2022-01-25
Applicant: 南方科技大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F30/23 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种针对中国的震后死亡快速评估方法,涉及地震灾害评估技术领域,包括获取中国历史地震数据;构建针对中国的历史人类发展指数,根据历史人类发展指数对每次地震的记录死亡人口数进行归一化,获取归一化公式;针对发展差异,将中国划分为多个区域;根据归一化公式、每次地震的人口暴露数据和烈度分布数据为各区域分别确定死亡率函数;地震发生后,根据所属区域的死亡率函数、人口暴露数据及烈度分布数据估算死亡人口数;采用正态累计分布函数计算本次地震死亡人数落在各应急响应级别区间的概率。本发明在地震发生后快速评估地震死亡人数及应急响应等级,为政府快速应急响应提供科学的指导意见。
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公开(公告)号:CN113268856B
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN202110423106.2
申请日:2021-04-20
Applicant: 南方科技大学
IPC: G06F30/20 , G06T5/30 , G06T17/00 , G06T19/20 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了基于概率的裂纹表征与重构方法、存储介质及终端设备,其中,方法包括步骤:获取待处理裂纹图像中裂纹点的坐标,记为F;将所有裂纹点之间的裂纹线段归纳为若干个成长方向向量,其组成的集合记为D;确定裂纹起点、裂纹终点、及其宏观成长向量,分别记为f1、fn、VLmacro,统计获得各个成长方向向量的概率集合,记为P,此时,一条弯曲裂纹可采用上述参数进行表征;根据需要设定成长步长tmax、裂纹起点f1、宏观成长向量VLmacro、成长方向向量集合D及其对应的概率集合P参数;通过重构算法生成一条裂纹或多条裂纹。本发明提供了一种新的弯曲裂纹及其网络的表征和重构方法,解决了弯曲裂纹的表征和重构问题,以及由多条弯曲裂纹组成的裂纹网络的重构问题。
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公开(公告)号:CN113268856A
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN202110423106.2
申请日:2021-04-20
Applicant: 南方科技大学
IPC: G06F30/20 , G06T5/30 , G06T17/00 , G06T19/20 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了基于概率的裂纹表征与重构方法、存储介质及终端设备,其中,方法包括步骤:获取待处理裂纹图像中裂纹点的坐标,记为F;将所有裂纹点之间的裂纹线段归纳为若干个成长方向向量,其组成的集合记为D;确定裂纹起点、裂纹终点、及其宏观成长向量,分别记为f1、fn、VLmacro,统计获得各个成长方向向量的概率集合,记为P,此时,一条弯曲裂纹可采用上述参数进行表征;根据需要设定成长步长tmax、裂纹起点f1、宏观成长向量VLmacro、成长方向向量集合D及其对应的概率集合P参数;通过重构算法生成一条裂纹或多条裂纹。本发明提供了一种新的弯曲裂纹及其网络的表征和重构方法,解决了弯曲裂纹的表征和重构问题,以及由多条弯曲裂纹组成的裂纹网络的重构问题。
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公开(公告)号:CN117347500A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311097194.7
申请日:2023-08-28
Applicant: 南方科技大学
IPC: G01N29/44 , G01N29/14 , G01N29/04 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种岩石破裂状态识别和监测方法及相关设备,所述方法包括:获取岩石破裂过程的声发射信号;将岩石的声发射信号的声发射波形变换为声发射信号的时频图;将岩石的声发射信号的时频图输入神经网络模型,通过神经网络模型对岩石的声发射信号的时频图进行分类识别得到判断岩石是否处于破裂阶段。本发明基于不同应力环境下的岩石破裂声发射数据,将声发射数据的波形转换成时频图,保留波形的全部特征的同时完成对声发射数据的升维,进而利用卷积神经网络对时频图的特征进行分类是被,从而通过卷积神经网络模型判断岩石破裂的阶段,能够简单方便的实现对于岩石破裂阶段的识别与监测,用于岩石工程防灾预防和预警和为动态调整作业参数提供依据。
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