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公开(公告)号：CN118570041A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410591001.1
申请日：2024-05-13
Applicant: 南方科技大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/44
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于隐式神经表示的图像水印方法和系统、设备及介质，属于计算机多媒体安全领域。该方法包括：获取待水印图像，待水印图像的图像数据包括初始分辨率和多个第一像素点的初始坐标；基于初始分辨率对每个像素点的初始坐标进行坐标归一化，得到目标坐标；将所有像素点的目标坐标输入至预设的目标隐式神经表示网络，得到目标隐式神经表示；利用具有任意分辨率的目标采样器对目标隐式神经表示进行采样处理，得到带水印图像。本申请实施例能够提供一种可以针对任意分辨率的深度学习图像水印方法，同时提高水印图像的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116523260A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310626953.8
申请日：2023-05-30
Applicant: 南方科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06Q50/30 , G06F111/04
Abstract: 本申请提供了一种汽车调度方法、汽车调度装置、电子设备及存储介质，属于汽车调度技术领域，通过根据汽车的停车成本、充电成本、汽车调节电网频率的第一奖励和汽车进行边缘计算的第二奖励得到汽车调度总成本，根据汽车调度总成本、汽车停车约束条件、汽车充放电约束条件、汽车边缘计算约束条件和汽车通信约束条件构建汽车调度模型，通过交替方向乘子法对汽车调度模型进行求解得到汽车调度方案，并根据汽车调度方案将汽车调度至目标汽车聚合器，能够实现智能化调度，将电动汽车调度至合适的汽车聚合器，以使电动汽车提供V2G服务以及边缘计算服务，提高智能交通系统的服务质量。
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公开(公告)号：CN118971078A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411012988.3
申请日：2024-07-26
Applicant: 南方科技大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于微电网耦合交通系统的调度方法和装置、设备及介质，属于微电网技术领域。该方法包括：获取微电网自身的数据，得到微电网自有数据；获取微电网与各个微电网之间的交互数据，得到第一电网交互数据；获取微电网与电动运输单元的交互数据，得到第二电网交互数据；根据微电网自有数据、第一电网交互数据和第二电网交互数据进行函数构建，得到效用函数；根据效用函数、多个候选可行行动和强化学习算法进行求解，得到目标可行行动；控制微电网执行目标可行行动，以使能量在微电网与各个微电网中的至少一个进行能量传递。本申请实施例能够在不完全信息条件下的非合作博弈中对微电网进行能量调度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114185341B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202111360920.0
申请日：2021-11-17
Applicant: 南方科技大学
IPC: G05D1/43
Abstract: 本申请提供一种无人驾驶车辆路径规划方法，该方法包括：接收路网信息和车辆信息，根据路网信息和车辆信息为待规划无人驾驶车辆确定多条规划路径，获取待规划车辆的物流请求和乘车请求，根据物流请求和乘车请求确定物流运送信息和乘车信息，并根据物流运送信息确定第一约束条件，根据乘车信息确定第二约束条件，当多条规划路径中不满足第一或第二约束条件，即表明该路线不符合提供联合服务的条件，则删除该路线，直至从多条规划路径中找到都符合第一、第二约束条件的规划路径，从而得到最优路径。本申请在考虑到物流请求和乘车请求以及路网信息的情况下，确定乘车路线、乘车共享和包裹运送计划，有效减少交通拥堵且提供更经济有效的公共服务。
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公开(公告)号：CN118780938A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410709561.2
申请日：2024-06-03
Applicant: 南方科技大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/042
Abstract: 本申请提供了一种基于时空注意力图网络的电力系统状态预测方法和装置，属于电力系统技术领域，通过针对每个网络层，通过第一子层对邻接矩阵和上一网络层的输出状态特征进行时空特征提取，得到网络层的第一状态特征，通过第二子层对节点导纳矩阵和上一网络层的第二状态特征进行时空特征提取，得到网络层的第二状态特征，通过第三子层对上一网络层的发电时序特征进行时间特征提取，得到网络层的发电时序特征，对上一网络层的输出状态特征、网络层的第一状态特征、网络层的第二状态特征以及网络层的发电时序特征进行特征融合，得到网络层的输出状态特征，根据全部网络层的多个输出状态特征进行电力系统状态预测，能够提高系统状态预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118709731A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410829120.6
申请日：2024-06-25
Applicant: 南方科技大学
IPC: G06N3/0495 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06T1/00
Abstract: 本申请公开了一种水印模型压缩方法、装置、设备以及存储介质，涉及图像处理技术领域，方法包括：对预设的初始深度神经网络模型中各网络层进行分析，得到关键网络层；基于所述初始深度神经网络模型的关键网络层，通过所述模型分层剪枝方法和所述基于教师‑助教‑学生的知识蒸馏方法构建得到所述水印嵌入模型，本申请能够压缩模型体积，从而能够在资源受限的移动设备中部署。
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公开(公告)号：CN116805193A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310389707.5
申请日：2023-04-04
Applicant: 南方科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/30
Abstract: 本申请实施例提供了一种联网电动汽车的调度方法和系统、电子设备及存储介质，属于车辆资源动态调度领域。该方法包括：获取城市路网的几何信息、对象的共享出行请求和候选电动汽车的当前状态；根据共享出行请求和几何信息，从候选电动汽车中筛选出与共享出行请求对应的目标电动汽车，并确定目标电动汽车的初步路线；根据目标电动汽车的当前状态和预设的充放电设备的路段信息，对初步路线进行调整，得到目标路线。本申请实施例能够同时解决共享出行和动态无线充电问题，在降低运营成本的同时还能缓解电网的电力波动。
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公开(公告)号：CN114185341A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111360920.0
申请日：2021-11-17
Applicant: 南方科技大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本申请提供一种无人驾驶车辆路径规划方法，该方法包括：接收路网信息和车辆信息，根据路网信息和车辆信息为待规划无人驾驶车辆确定多条规划路径，获取待规划车辆的物流请求和乘车请求，根据物流请求和乘车请求确定物流运送信息和乘车信息，并根据物流运送信息确定第一约束条件，根据乘车信息确定第二约束条件，当多条规划路径中不满足第一或第二约束条件，即表明该路线不符合提供联合服务的条件，则删除该路线，直至从多条规划路径中找到都符合第一、第二约束条件的规划路径，从而得到最优路径。本申请在考虑到物流请求和乘车请求以及路网信息的情况下，确定乘车路线、乘车共享和包裹运送计划，有效减少交通拥堵且提供更经济有效的公共服务。
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