公开(公告)号：CN116471362A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310305125.4

申请日：2023-03-24

Applicant: 南方科技大学

Inventor： 危学涛 ,  叶冠辉

IPC: H04N1/32 ,  H04N21/8358

Abstract: 本申请实施例提供了一种数字视频水印方法和装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取并将通道维度信息和时间维度信息合并的训练视频数据和原始水印信息输入至原始数字视频水印网络进行编码得到原始水印视频数据；将噪声数据加至原始水印视频数据得到噪声水印视频数据；将噪声水印视频数据输入原始数字视频水印网络进行解码得到预测水印信息；根据训练视频数据、原始水印视频数据、预测水印信息和原始水印信息构建目标损失数据对原始数字视频水印网络进行调整得到目标数字视频水印网络；通过目标数字视频水印网络对目标视频数据植入水印得到目标水印视频数据。本申请实施例能够构建实现视频水印方法的高不可见性和高鲁棒性。

公开(公告)号：CN115564633A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211305746.4

申请日：2022-10-24

Applicant: 南方科技大学

Inventor： 危学涛 ,  叶冠辉 ,  谢伟 ,  尹波

IPC: G06T1/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种图像水印嵌入和提取方法、装置、设备及可读存储介质，属于多媒体内容安全技术领域。本申请获取第一水印信息和原始图片，将第一水印信息和原始图片转化为二维水印特征和原始图片频域特征，正向输入至可逆神经网络，并输出水印图片与损失信息；将水印图片与损失信息转化为水印图片频域特征与矩阵，反向输入水印图片频域特征与矩阵至可逆神经网络，并输出第二水印信息；将所述第一水印信息与所述第二水印信息对比，得到相似度验证结果。其中，所述相似度验证结果用于确定所述原始图片的版权归属。结合离散小波变换，水印消息处理以及可逆神经网络，在保证图像质量的基础上，实现了一个高鲁棒性的深度学习图像水印方法。

公开(公告)号：CN118709731A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410829120.6

申请日：2024-06-25

Applicant: 南方科技大学

Inventor： 危学涛 ,  李建霖 ,  叶冠辉 ,  张世尧

IPC: G06N3/0495 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096 ,  G06T1/00

Abstract: 本申请公开了一种水印模型压缩方法、装置、设备以及存储介质，涉及图像处理技术领域，方法包括：对预设的初始深度神经网络模型中各网络层进行分析，得到关键网络层；基于所述初始深度神经网络模型的关键网络层，通过所述模型分层剪枝方法和所述基于教师‑助教‑学生的知识蒸馏方法构建得到所述水印嵌入模型，本申请能够压缩模型体积，从而能够在资源受限的移动设备中部署。