公开(公告)号：CN117494781A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311439009.8

申请日：2023-10-31

Applicant: 南方电网通用航空服务有限公司 ,  广东电网有限责任公司肇庆供电局

Inventor： 叶广贤 ,  翟瑞聪 ,  李茹 ,  张嘉伟 ,  卢嵩 ,  原瀚杰 ,  何勇 ,  陆林 ,  陈亮 ,  谭海傲 ,  姜天杭 ,  廖高峰 ,  郑耀华 ,  董承熙 ,  潘绮彤

IPC: G06N3/082 ,  G06N3/096 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25

Abstract: 本申请涉及一种网络压缩方法和装置。所述方法包括：对采集的图像中的正常设备和缺陷设备进行标注，得到样本图像；通过样本图像，对目标检测网络进行训练，得到预训练的目标检测网络；根据预训练的目标检测网络中各网络参数的重要度，对预训练的目标检测网络进行剪枝处理，得到剪枝后的目标检测网络；对剪枝后的目标检测网络进行稀疏蒸馏处理，得到蒸馏后的目标检测网络；对剪枝后的目标检测网络的网络参数和蒸馏后的目标检测网络的网络参数进行融合，得到融合后的目标检测网络；根据融合后的目标检测网络中各滤波器的重要度，对融合后的目标检测网络进行滤波器剪枝，得到压缩后的目标检测网络。采用本方法能够提高网络精度和网络的加速效果。

公开(公告)号：CN117593668A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311547405.2

申请日：2023-11-17

Applicant: 南方电网通用航空服务有限公司

Inventor： 张嘉伟 ,  叶广贤 ,  翟瑞聪 ,  李茹 ,  卢嵩 ,  陆林 ,  何勇 ,  原瀚杰 ,  陈亮 ,  谭海傲 ,  姜天杭 ,  廖高峰 ,  郑耀华 ,  徐杞斌 ,  欧祖宏

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/44 ,  G06V10/86 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请涉及一种无人机目标检测方法、装置、计算机设备、介质和产品。所述方法包括：获取输电线路的待检测图像；利用预先部署的目标检测模型对所述待检测图像进行目标检测，得到目标检测结果；所述目标检测模型是通过接收训练好的模型目标参数再进行无人机边缘部署得到的，所述目标检测模型用于：通过所述Mobilenetv3主干网络层对所述待检测图像进行特征提取，得到的第一输电线路特征图，通过特征金字塔网络层用于对第一输电线路特征图进行特征增强和特征融合，得到第二输电线路特征图，通过所述头部输出层对第二输电线路特征图进行检测，得到所述目标检测结果。采用本方法能够提高无人机目标检测速率。

公开(公告)号：CN117540792A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311439939.3

申请日：2023-10-31

Applicant: 南方电网通用航空服务有限公司 ,  广东电网有限责任公司肇庆供电局

Inventor： 翟瑞聪 ,  叶广贤 ,  李茹 ,  张嘉伟 ,  卢嵩 ,  何勇 ,  原瀚杰 ,  陆林 ,  陈亮 ,  谭海傲 ,  姜天杭 ,  廖高峰 ,  郑耀华 ,  董丽梦 ,  罗建斌

IPC: G06N3/096 ,  G06N3/082 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请涉及一种网络混合压缩方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：通过样本图像对目标检测网络进行训练，得到教师网络；对教师网络进行蒸馏处理，得到教师辅助网络；根据教师网络中各滤波器之间的冗余度，对教师网络进行滤波器剪枝，得到剪枝后的教师网络；根据教师辅助网络中各滤波器之间的冗余度，对教师辅助网络进行滤波器剪枝，得到剪枝后的教师辅助网络；根据剪枝后的教师网络的中间层特征和剪枝后的教师辅助网络的中间层特征，对学生网络进行蒸馏，得到蒸馏后的学生网络；蒸馏后的学生网络用于对目标图像进行目标检测处理。采用本方法能够提高了蒸馏得到的学生网络的性能。

公开(公告)号：CN117574967A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311595565.4

申请日：2023-11-27

Applicant: 南方电网通用航空服务有限公司

Inventor： 卢嵩 ,  李茹 ,  张嘉伟 ,  叶广贤 ,  翟瑞聪 ,  谭海傲 ,  何勇 ,  原瀚杰 ,  陆林 ,  陈亮 ,  姜天杭 ,  廖高峰 ,  郑耀华 ,  欧祖宏 ,  吴龙杰

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种模型构建方法、装置、计算机设备、存储介质和产品。所述方法包括：对初始模型中各网络层下的通道对应的第一卷积核权重和第一BN层缩放因子进行稀疏化处理，得到第二卷积核权重和第二BN层缩放因子；针对各所述网络层，确定所述网络层下的通道对应的第二卷积核权重的范数和所述第二BN层缩放因子的绝对值；根据各所述网络层下的通道对应的第二卷积核权重的范数和所述第二BN层缩放因子的绝对值，确定待替换网络层；采用预先构建的目标网络层对所述待替换网络层进行替换得到目标模型。采用本方法能够目标检测模型部署在ARM平台上时检测效果不佳这一问题。

公开(公告)号：CN117726794A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311725312.4

申请日：2023-12-15

Applicant: 南方电网通用航空服务有限公司

Inventor： 李茹 ,  张嘉伟 ,  叶广贤 ,  翟瑞聪 ,  卢嵩 ,  陈亮 ,  何勇 ,  原瀚杰 ,  陆林 ,  谭海傲 ,  姜天杭 ,  廖高峰 ,  郑耀华 ,  夏国飞 ,  吴龙杰

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/52 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请涉及一种模型部署方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：将目标检测模型对应的后处理算子部署至目标框架中；其中，所述后处理算子用于：对所述目标检测模型输出的检测图像中目标对象的候选框信息进行处理，得到目标对象的各候选框的候选框位置、候选框置信度和候选框概率分布，并根据所述检测图像中的关键位置，以及各候选框的候选框位置、候选框置信度和候选框概率分布，确定所述目标对象的目标框；将所述目标检测模型部署至已部署所述后处理算子的目标框架中。采用本方法能够提高目标检测模型的检测精度。