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公开(公告)号：CN118739193A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410933504.2
申请日：2024-07-12
发明人： 杨铭轩 , 于亚雄 , 陈云云 , 严汉秋 , 崔钰 , 巩宇 , 李开明 , 梁业全 , 邱小波 , 俞家良 , 万波 , 彭纬伟 , 叶力 , 胡文兴 , 王思杰 , 徐开炜 , 裴军 , 刘欢 , 骆树生 , 邹佳林 , 李可 , 袁健航
摘要： 本申请涉及一种发电机组的跳闸控制方法、装置、设备、存储介质及程序产品。方法包括：从发电机组的主处理中获取发电机组的至少一个类型的跳闸信号；获取发电机组的机组转速和发电机组的断路器断开条件；根据获取到的跳闸信号的类型、机组转速和断路器断开条件，断开发电机组的出口开关；根据获取到的跳闸信号的类型，从发电机组的多个停机控制组件中确定目标控制组件并生成目标控制组件对应的停机控制指令，停机控制指令用于指示目标控制组件执行停机操作；向目标控制组件发送停机控制指令。采用本方法能够提高发电机组的运行安全性。
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公开(公告)号：CN118300045A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410656706.7
申请日：2024-05-24
发明人： 杨铭轩 , 于亚雄 , 巩宇 , 严汉秋 , 梁业全 , 邱小波 , 俞家良 , 万波 , 高玥颖 , 彭纬伟 , 陈涛 , 邓娅婷 , 叶力 , 王思杰 , 徐开炜 , 裴军 , 刘欢 , 陈云云 , 骆树生 , 邹佳林 , 袁健航
摘要： 本公开提供了一种断路器控制方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该断路器控制方法包括：获取目标机组的实际转速信息；当所述实际转速信息符合预先设置的转速条件时，生成频率信号；获取目标断路器的状态信息，当所述状态信息符合预先设置的状态条件时，基于所述频率信号生成脉冲信号；根据所述脉冲信号，生成跳闸信号并发送至目标断路器，以控制所述目标断路器断开。本公开能够实现对断路器的智能开闸控制，不需要人工控制，减少了人力成本，促进了电力资源的优化配置。
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公开(公告)号：CN118242211A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410667688.2
申请日：2024-05-28
发明人： 杨铭轩 , 巩宇 , 于亚雄 , 严汉秋 , 梁业全 , 陈涛 , 邱小波 , 俞家良 , 高玥颖 , 邓娅婷 , 徐开炜 , 裴军 , 刘欢 , 陈云云 , 闵邦辉 , 王嘉乐 , 梁宇杨
摘要： 本申请涉及一种水轮机顶盖排水控制方法、装置、设备、介质及产品。方法包括：根据排水泵编码排序自动轮询获取可用排水泵的编码；根据可用排水泵的编码排序确定可用排水泵的启动优先级排序；当水轮机顶盖内积水位高度达到第一级报警水位时，控制启动优先级排序中当前优先启动泵启动排水；当水轮机顶盖内积水位高度达到第二级报警水位时，控制二级启动泵启动排水，第二级报警水位高于第一级报警水位，二级启动泵为启动优先级排序中当前优先启动泵的相邻可用排水泵。至少能够根据水轮机顶盖内积水位高度智能控制可用排水泵排水，提高水轮机顶盖排水系统的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN118487226A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410767413.6
申请日：2024-06-14
发明人： 于亚雄 , 杨铭轩 , 巩宇 , 严汉秋 , 梁业全 , 陈涛 , 高玥颖 , 邓娅婷 , 徐开炜 , 裴军 , 刘欢 , 陈云云 , 叶力 , 胡文兴 , 王思杰 , 闵邦辉 , 崔钰 , 骆树生 , 王嘉乐 , 梁宇杨
IPC分类号： H02H7/045
摘要： 本申请涉及一种主变差动保护控制电路及方法，涉及抽水蓄能电站智能保护技术领域，其中，发电判定器用于当接收到一个发电机断路器闭合信号及两个发电方向换相刀闸闭合信号时，生成用于启用主变保护装置内发电方向电流通道的第一信号；抽水判定器用于当接收到一个发电机断路器闭合信号及两个抽水方向换相刀闸闭合信号时，生成用于启用主变保护装置内抽水方向电流通道的第二信号；第一逻辑电路用于当接收第一信号、第二信号时，生成用于启动主变差动保护的闭锁控制信号。至少能够避免机组在并网稳态运行时因位置接点误动而导致的主变差动保护误动作事件。
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公开(公告)号：CN118759358A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410934393.7
申请日：2024-07-12
发明人： 杨铭轩 , 于亚雄 , 陈云云 , 邱小波 , 俞家良 , 巩宇 , 李开明 , 徐开炜 , 裴军 , 刘欢 , 严汉秋 , 梁业全 , 陈涛 , 张博宁 , 闵邦辉 , 高玥颖 , 邓娅婷 , 王嘉乐 , 梁宇杨 , 王奕涵
IPC分类号： G01R31/34 , G01R1/02 , G06F9/451 , G06F3/04817
摘要： 本申请涉及一种发电机组的故障诊断方法、装置、设备、存储介质及程序产品。方法包括：获取发电机组的故障诊断流程中的各个故障步的状态反馈信号和状态反馈信号对应的反馈超时信号；根据状态反馈信号和反馈超时信号，在发电机组的流程故障显示界面中更改各个故障步对应的第一图标的显示属性；若目标图标的显示属性更改为第一预设属性，则从流程故障显示界面跳转为目标图标对应的故障步的跨步条件显示界面；实时采集多个跨步条件的步故障信号；根据目标图标对应的故障步的状态反馈信号、反馈超时信号和步故障信号，在跨步条件显示界面中更改第二图标的显示属性。采用本方法能够及时反馈故障诊断进度。
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公开(公告)号：CN117911010A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410309646.1
申请日：2024-03-19
IPC分类号： G06Q10/20 , G06F18/23 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G01M13/00 , F03B11/00
摘要： 本发明公开了一种水轮机调速器检修评估设备、方法、装置及介质。水轮机调速器检修评估设备中，水轮机调速器数据采集组件采集发送水轮机调速器检测数据；水轮机调速器检修评估组件中水轮机调速器检修评估部件，用于构建负荷需求因素与径流因素的多场景随机生成模型；基于蒙特卡洛抽取多场景随机生成模型，得到初始化场景，并对初始化场景进行场景聚类限缩处理，得到目标聚类限缩场景；根据目标聚类限缩场景的目标场景信息、水轮机调速器检测数据、水轮机调速器状态关联数据以及水轮机调速器检修计划模型，确定水轮机调速器检修计划数据。本发明实施例的技术方案能够提升水轮机调速器的检修效果，提高水轮机调速器的管理水平。
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公开(公告)号：CN117370857A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311300233.9
申请日：2023-10-09
发明人： 杨铭轩 , 巩宇 , 于亚雄 , 梁业全 , 陈涛 , 王瑞清 , 邱小波 , 郑伟 , 俞家良 , 高玥颖 , 严汉秋 , 邓娅婷 , 徐开炜 , 裴军 , 刘欢 , 陈云云 , 叶力 , 胡文兴 , 王思杰 , 王嘉乐 , 梁宇杨
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/211 , G06N3/126 , F03B15/00
摘要： 本发明实施例公开了一种水轮机调速器管理方法、装置、设备及存储介质，包括：获取水轮机调速器的当前监测数据，并对当前监测数据进行特征选择，得到预设个体数量的初始特征选择结果；获取各初始特征选择结果对应的历史监测数据，并根据历史监测数据对Informer模型进行训练，得到映射关系模型；根据映射关系模型，确定各初始特征选择结果对应的适应度值，并根据各适应度值，确定目标特征选择结果；根据目标特征选择结果，确定水轮机调速器在预设时段后的状态预测结果，以根据状态预测结果对水轮机调速器进行管理。可以实现快速、准确地对水轮机调速器的状态进行预测，降低了水轮机调速器的维护成本，提高了水轮机调速器的管理水平。
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公开(公告)号：CN116842366A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310992513.4
申请日：2023-08-08
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/2413 , G01H17/00
摘要： 本发明公开了一种水轮发电机组的异常告警方法、装置、设备及介质。通过实时获取目标水轮发电机组的当前振动数据，并对所述当前振动数据进行数据预处理，得到标准当前振动数据；通过预设的振动数据变换方法，对所述标准当前振动数据进行特征提取，得到当前谱峭度特征；将所述当前谱峭度特征输入至预先训练的异常告警簇确认模型中，确定出与所述当前谱峭度特征对应的聚类簇类型；如果聚类簇类型是异常告警簇，则对所述目标水轮发电机组进行异常告警操作。解决了对于采集到的振动数据难以进行准确地水轮发电机组告警的问题，提高了水轮发电机组告警的准确率和速率，保障了水轮发电机组的安全性。
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公开(公告)号：CN116522750A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310253393.6
申请日：2023-03-15
发明人： 巩宇 , 杨铭轩 , 邱小波 , 于亚雄 , 俞家良 , 徐开炜 , 李青 , 刘轩 , 黄中杰 , 陈云云 , 万波 , 彭纬伟 , 裴军 , 刘欢 , 胡文兴 , 叶力 , 严汉秋 , 王思杰 , 章剑雄 , 邹佳林 , 陈涛 , 闵邦辉
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种瓦温预测与异常判定方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取待检测瓦温数据，并将待检测瓦温数据输入至多任务学习模型中；通过编码器生成与待检测瓦温数据对应的初始特征向量序列，对初始特征向量序列进行特征融合生成融合特征向量序列，将初始特征向量序列输入至上层解码器，以及将融合特征向量序列输入至下层解码器；通过上层解码器根据接收到的初始特征向量序列对待检测瓦温数据进行异常判定，生成判定结果，并通过下层解码器根据接收到的融合特征向量序列对待检测瓦温数据下一时刻的瓦温进行预测，生成预测结果。通过本发明的技术方案，能够将抽水蓄能机组瓦温预测与异常判定结合，提高了瓦温预测与异常判定的准确性。
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