-
公开(公告)号：CN110648176B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201910898142.7
申请日：2019-09-20
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力容量市场与电能量市场的衔接方法，步骤包括：获得每个机组的中标容量；利用所述中标容量，分别计算各种不同类型电源的年发电小时数，以及统计同类型电源的年平均发电小时数；根据所述年发电小时数和所述年平均发电小时数计算出各机组获得容量收益的奖励值和惩罚值。本发明提供了一种电力容量市场与电能量市场的衔接方法、装置及设备，能够根据中标容量按中标容量折算后的在电能量市场的年发电小时数与年平均发电小时数给予机组一定的奖励或惩罚，从而激励中标容量在电能量市场提供更高的价值。
-
公开(公告)号：CN110705090A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910922494.1
申请日：2019-09-26
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于协同进化算法的电力市场仿真系统、方法及介质，所述系统包括：协同进化算法模块，用于根据协同进化算法仿真电力市场成员的竞价行为，得到最优报价策略集合；外部数据接入模块，用于接收协同进化算法模块导入的最优报价策略集合；交易管理模块，用于对参与电力市场的市场成员和出清算法进行配置，进行仿真后得到不同市场环境的最优报价策略；交易计划管理模块，用于构建用电量预测模型预测评估用电需求预测值，编制对应的电力市场交易计划；市场结算模块，用于在通过偏差考核后根据结算规则对电力市场主体进行交易结算。本发明能够克服现有的电力交易管理系统存在的混乱、不兼容和不协调的问题，有利于电力系统建设的统一。
-
公开(公告)号：CN110661255B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201910915685.5
申请日：2019-09-25
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种多能源系统的热电优化运行方法，步骤包括：输入电价预测值、天然气价预测值，利用综合能源运营商的收益模型进行仿真运算；根据所述仿真运算的结果，对发电机组和发热机组的产能进行调度，并输出天然气的购买量及电力市场的交互电量。本发明提供的一种多能源系统的热电优化运行方法、装置及设备，能够计算多能源的局部区域运营收益，并提供优化运营决策的技术依据。
-
公开(公告)号：CN110661255A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910915685.5
申请日：2019-09-25
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种多能源系统的热电优化运行方法，步骤包括：输入电价预测值、天然气价预测值，利用综合能源运营商的收益模型进行仿真运算；根据所述仿真运算的结果，对发电机组和发热机组的产能进行调度，并输出天然气的购买量及电力市场的交互电量。本发明提供的一种多能源系统的热电优化运行方法、装置及设备，能够计算多能源的局部区域运营收益，并提供优化运营决策的技术依据。
-
公开(公告)号：CN110648176A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910898142.7
申请日：2019-09-20
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力容量市场与电能量市场的衔接方法，步骤包括：获得每个机组的中标容量；利用所述中标容量，分别计算各种不同类型电源的年发电小时数，以及统计同类型电源的年平均发电小时数；根据所述年发电小时数和所述年平均发电小时数计算出各机组获得容量收益的奖励值和惩罚值。本发明提供了一种电力容量市场与电能量市场的衔接方法、装置及设备，能够根据中标容量按中标容量折算后的在电能量市场的年发电小时数与年平均发电小时数给予机组一定的奖励或惩罚，从而激励中标容量在电能量市场提供更高的价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110599059A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910891557.1
申请日：2019-09-20
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种面向增量配电网用户的售电决策方法及系统，该方法包括如下步骤：步骤S1，建立用于增量配电网用户分类的指标体系；步骤S2，按照所述指标体系搜集增量配电网用户信息，对各增量配电网用户进行评分；步骤S3，根据步骤S2中各增量配电网用户的评分结果，对各增量配电网用户进行聚类；步骤S4，根据步骤S3的聚类结果，对不同类别的用户提供差异化售电服务，通过本发明，可促进售电公司实施精细化的用户分类决策，进一步提供定制化、差异化的售电服务。
-
公开(公告)号：CN110648175A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910897725.8
申请日：2019-09-20
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电价及企业利润分析方法，包括：输入各种类型发电资源的电能报价数据，并通过市场竞价数学模型模拟市场出清；利用模拟市场出清获得的电价数据，求解投入产出模型并得到各企业受电价变化影响的产品价格变化量及利润变化率。本发明提供了一种电价及企业利润分析方法、装置及设备，通过对影响电价的因素进行综合分析以及电价对各个不同企业的利润影响分析，提供有利于指导电力企业进行机组发电和建设电力市场相关机制的参考数据。
-
公开(公告)号：CN110675065A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910909741.4
申请日：2019-09-24
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种含风电和电动汽车的虚拟电厂竞价建模方法、系统及介质，所述方法包括：采用机会约束规划风电出力的不确定性，构建风电出力不确定性模型；基于风电预测模型获得的风电出力信息、电动汽车可调用容量和实时市场的投标限制信息，分别构建虚拟电厂在日前市场和实时市场的竞价模型；根据虚拟电厂分别在日前市场和实时市场的竞价利润，以及电动汽车电池在放电过程中的损耗成本，构建虚拟电厂日前市场和实时市场的联合竞价模型，并设计虚拟电厂中各成员的利润分配方法。本发明能够为风电和电动汽车组成的虚拟电厂提供科学的竞价策略，有利于缓解风电的不确定性对风电商的竞价的影响，有效降低风力发电商的运营风险。
-
公开(公告)号：CN118982258A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411119982.6
申请日：2024-08-15
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司
Inventor： 曾金灿 , 刘玺 , 王钦 , 邓鎔峰 , 杨鑫和 , 黄国日 , 刘民伟 , 孙鹏 , 陈政 , 尚楠 , 何耿生 , 姚尚衡 , 冷媛 , 卢治霖 , 李沛 , 游广增 , 吴琛 , 司大军 , 李玲芳 , 黄润 , 何烨 , 陈姝敏 , 陈义宣 , 高杉雪 , 郑超铭 , 余强
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及一种区域碳减排能力的量化评估方法、装置、设备、可读存储介质和计算机程序产品，涉及碳减排评估技术领域。本申请高效准确地量化评估区域碳减排能力。该方法包括：基于各目标区域的历史面板数据、预设的投入指标和产出指标，构建超效率随机块模型，并利用超效率随机块模型，测算各目标区域的碳排放效率；根据预设的评价指标，构建碳减排潜力评价体系，并基于碳减排潜力评价体系，计算各目标区域的碳减排潜力值；根据碳排放效率和碳减排潜力值，量化出各目标区域的碳减排能力值；获取碳减排能力值对应的莫兰指数，基于预先构建的空间权重矩阵，对莫兰指数进行空间相关性分析，得到碳减排能力值的全局空间相关性和局部空间关联性。
-
公开(公告)号：CN116796890A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310622747.X
申请日：2023-05-29
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种碳排放权代价值预测方法、装置、设备、介质和产品。所述方法包括：获取历史碳排放权代价序列，对历史碳排放权代价序列进行分解得到若干组代价模态分量；基于长短期记忆神经网络获取多个初始代价模态分量预测模型，获取每组代价模态分量对应的样本代价模态分量，通过样本代价模态分量训练对应的初始代价模态分量预测模型，得到目标代价模态分量预测模型；根据代价模态分量得到输入代价模态分量，将输入代价模态分量输入目标代价模态分量预测模型，得到预测代价模态分量，根据预测代价模态分量确定预测碳排放权代价值，其中，预测代价模态分量与输入代价模态分量时序相邻。该方法可以处理长期数据，精度高，速度快，计算难度低。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
94
records
(took 0.072 seconds)
