一种适应谐波不同波动情况的谐波责任计算方法及装置

    公开(公告)号:CN111783035B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202010438621.3

    申请日:2020-05-21

    Abstract: 本发明公开了一种适应谐波不同波动情况的谐波责任计算方法及装置,该方法包括步骤:建立等值分析模型,获取公共节点处的谐波电压和谐波电流;进行傅里叶变换,得到n个谐波电压相量和n个谐波电流相量;根据计算得到谐波电压电流波动中位数和谐波电压电流波动标准差;根据计算得到谐波波动校验量,并判断其是否大于预设阈值;若是,则计算对应的谐波阻抗,并根据对应的谐波阻抗计算系统侧和用户侧对应的谐波责任;若否,则建立谐波电压电流回归方程;根据谐波电压电流回归方程,计算系统侧的谐波电压,并根据系统侧的谐波电压计算系统侧和用户侧对应的谐波责任。本发明根据谐波监测样本数据波动情况选择不同的处理算法,保证责任划分的准确性。

    一种适应谐波不同波动情况的谐波责任计算方法及装置

    公开(公告)号:CN111783035A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010438621.3

    申请日:2020-05-21

    Abstract: 本发明公开了一种适应谐波不同波动情况的谐波责任计算方法及装置,该方法包括步骤:建立等值分析模型,获取公共节点处的谐波电压和谐波电流;进行傅里叶变换,得到n个谐波电压相量和n个谐波电流相量;根据计算得到谐波电压电流波动中位数和谐波电压电流波动标准差;根据计算得到谐波波动校验量,并判断其是否大于预设阈值;若是,则计算对应的谐波阻抗,并根据对应的谐波阻抗计算系统侧和用户侧对应的谐波责任;若否,则建立谐波电压电流回归方程;根据谐波电压电流回归方程,计算系统侧的谐波电压,并根据系统侧的谐波电压计算系统侧和用户侧对应的谐波责任。本发明根据谐波监测样本数据波动情况选择不同的处理算法,保证责任划分的准确性。

    基于前馈神经网络的蓄电池健康状态预测方法

    公开(公告)号:CN115372852B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202211137882.7

    申请日:2022-09-19

    Abstract: 本发明公开了基于前馈神经网络的蓄电池健康状态预测方法,包括:在蓄电池组连接负载的情况下,获取蓄电池组中各蓄电池的老化特性参数,根据老化特性参数构建各蓄电池的特性参数向量;其中,老化特性参数至少包括:开路电压、环境温度、第一谷点电压和第二谷点电压,第二谷点电压大于第一谷点电压,并根据老化特性参数计算得到第一电压差和第二电压差,根据第一电压差和第二电压差得到各蓄电池的压差向量;将特性参数向量和压差向量作为输入数据,输入到训练好的前馈神经网络模型中,输出各蓄电池的健康状态估计值;根据各蓄电池的健康状态估计值预测各蓄电池的健康状态。本发明能够在不断开电池负载的情况下,提升蓄电池健康状态检测的准确性。

    一种配电网的供电装置优化系统

    公开(公告)号:CN111162525A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN202010021295.6

    申请日:2020-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种配电网的供电装置优化系统,包括:量化指标获取装置,用于获取配电网预采取的停电改善措施对应的量化指标;停电范围分析装置,用于根据所述量化指标,采用预设的电网分析模型预测所述配电网的停电影响范围;其中,所述电网分析模型用于表征每一停电改善措施对应的量化指标与停电影响范围的关系;配电网优化装置,用于根据预测的停电影响范围,得到所述配电网的供电配置的优化结果。实施本发明实施例,能够通过有针对性地改变相应的量化指标以优化配电网的供电配置,实现缩小停电影响范围的技术效果,有效地提高了配电网稳定性。

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