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公开(公告)号：CN114065447A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111236014.X
申请日：2021-10-22
申请人： 广东电网有限责任公司湛江供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F17/16 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种输电塔监测传感器布置方法，包括建立输电塔结构模型，采用改进减缩系统法对结构模型减缩，得到目标模态矩阵；对目标模态矩阵进行奇异值分解，组成左奇异向量矩阵；由左奇异向量矩阵与自身转置矩阵的乘积得到对称矩阵；获取对称矩阵的最小对角元素，将最小对角元素在目标模态矩阵中对应的行删除，以更新目标模态矩阵；判断更新后的目标模态矩阵的行数与预设的传感器数目是否相等；若是，获取更新后的目标模态矩阵中的自由度，并根据自由度得到监测传感器布置的位置；若否，对更新后的目标模态矩阵再次进行更新，直至更新后的目标模态矩阵的行数与预设的传感器数目相等为止。本方法能够降低系统的自由度和计算量。
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公开(公告)号：CN114061997A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111213710.9
申请日：2021-10-19
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号： G01M99/00
摘要： 本发明公开了一种输电塔塔段加载试验装置和方法，包括：加载试验机、设于加载试验机上方的横梁、设于横梁上的导轨、设于导轨上的横杆、第一滑轮、第二滑轮、反力架、计算机、第四千斤顶和与被测输电塔塔段连接的第一千斤顶、第二千斤顶和第三千斤顶；横杆的上表面的安装有第一滑轮和第二滑轮；第一滑轮固定有第一千斤顶，第一千斤顶位于横梁的下方；第二滑轮固定有第二千斤顶，第二千斤顶位于横梁的上方；横杆的其中一端安装有第四千斤顶，第四千斤顶固定于反力架上；反力架上固定有第三千斤顶；第一千斤顶、第二千斤顶、第三千斤顶和第四千斤顶分别与计算机电连接。采用本发明实施例能够确模拟输电塔塔段的受力情况，减小试验误差，可靠性高。
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公开(公告)号：CN114061997B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111213710.9
申请日：2021-10-19
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号： G01M99/00
摘要： 本发明公开了一种输电塔塔段加载试验装置和方法，包括：加载试验机、设于加载试验机上方的横梁、设于横梁上的导轨、设于导轨上的横杆、第一滑轮、第二滑轮、反力架、计算机、第四千斤顶和与被测输电塔塔段连接的第一千斤顶、第二千斤顶和第三千斤顶；横杆的上表面的安装有第一滑轮和第二滑轮；第一滑轮固定有第一千斤顶，第一千斤顶位于横梁的下方；第二滑轮固定有第二千斤顶，第二千斤顶位于横梁的上方；横杆的其中一端安装有第四千斤顶，第四千斤顶固定于反力架上；反力架上固定有第三千斤顶；第一千斤顶、第二千斤顶、第三千斤顶和第四千斤顶分别与计算机电连接。采用本发明实施例能够确模拟输电塔塔段的受力情况，减小试验误差，可靠性高。
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公开(公告)号：CN116831110A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310990837.4
申请日：2023-08-08
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
摘要： 本发明涉及输电线路防鸟技术领域，尤其涉及一种智能鸟刺及其驱鸟方法，其中，智能鸟刺包括安装架、用于捕捉鸟类在输电杆塔停留的捕捉装置、喷气装置和控制模块，所述安装架与输电杆塔连接，所述安装架上设有用于防止鸟类停留的刺针组件，所述控制模块分别与所述捕捉装置及所述喷气装置电连接；本发明用于克服现有技术中防鸟针板驱鸟手段单一且驱鸟效果差的缺陷，本发明能够优化结构设计，丰富驱鸟手段，提高防鸟效果。
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公开(公告)号：CN112329432A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011105541.2
申请日：2020-10-15
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
发明人： 郑世明 , 段新辉 , 黄园芳 , 罗宗杰 , 赵永发 , 吴莉琳 , 林荣秋 , 王志强 , 徐沛东 , 徐达艺 , 王晓明 , 魏焱 , 李玲 , 付振宇 , 吴超成 , 周艳伟 , 谢卓均 , 何海鹏 , 刘云凯 , 高振亚
IPC分类号： G06F40/205 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于改进Apriori的配电网电压越限问题关联分析方法，针对FP‑growth增长频繁模式受限于存储空间的局限性，本发明基于布尔矩阵生成项集索引表，由此挖掘频繁项集；针对传统Apriori算法存在较高时间复杂度的问题，本发明采用动态压缩矩阵方法减少数据扫描的规模，并且利用按位与运算代替传统Apriori算法的连接步的低速查找比较运算；针对描述性文本难以结构化表达的问题，本发明采用文本挖掘技术对描述性文本进行文本分类，以此实现文本预处理。
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公开(公告)号：CN111029053A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911415420.5
申请日：2019-12-31
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
摘要： 本发明公开了一种悬式绝缘子，包括绝缘子本体和故障警报模块，所述的故障警报模块设置在绝缘子本体上，故障警报模块与绝缘子本体电连接，故障警报模块检测到故障电流后，发出警报信息。本发明的工作过程：故障警报模块根据故障电流判断是否发出警报信息，从业人员通过故障警报模块的警报信息进行快速识别，避免了通过肉眼观察绝缘子的外形进行判断。通过本发明，从业人员可以通过故障警报模块对绝缘子进行快速识别，避免了通过肉眼观察绝缘子的外形进行判断，识别效率很高，且不容易发生纰漏。
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公开(公告)号：CN118035694A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410444345.X
申请日：2024-04-15
申请人： 广东电网有限责任公司湛江供电局 , 广东电网有限责任公司湛江雷州供电局
摘要： 本发明提供一种配电网故障预测方法及其预测系统，属于电力系统技术领域，预测方法包括基于待预测配电网的拓扑结构数据，对配电网的物理区间进行分割，得到多个区段；获取配电网的电力数据，并将所述配电网的电力数据分解为与所述多个区段对应的多个子数据；基于预设的数据阈值条件对所有区段进行n次分割，每次分割后得到多个第n分段以及与第n分段对应的第n子数据，其中，n为正整数；基于区段以及对应的子数据与第n分段以及对应的第n子数据通过预构建的基于神经网络的故障预测模型进行配电网故障预测，本发明综合考虑了配电网的拓扑结构特性、数据关联性和动态变化特性，提高预测的准确性，能够更精确地确定故障段。
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公开(公告)号：CN116831111A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310990856.7
申请日：2023-08-08
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号： A01M29/32
摘要： 本发明涉及输电线路防鸟技术领域，尤其涉及一种智能防鸟阵及其驱鸟方法，其中，智能防鸟阵包括安装架、刺针组件和控制模块，所述安装架与输电杆塔连接，所述安装架上设有用于捕捉鸟类在输电杆塔停留的捕捉装置，所述刺针组件包括若干防鸟针、伸缩臂和驱动结构，若干所述防鸟针分布在所述伸缩臂上，所述伸缩臂与所述安装架滑动连接，所述驱动结构用于驱动所述伸缩臂在所述安装架上移动，进而使得所述防鸟针产生晃动，所述控制模块分别与所述捕捉装置及所述驱动结构电连接；本发明用于克服现有技术中防鸟针板占用空间大而阻碍检修作业的缺陷，能够优化结构设计，灵活调整占用空间，避免反复拆卸，从而提高线路检修作业效率以及防鸟效果。
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公开(公告)号：CN112329432B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202011105541.2
申请日：2020-10-15
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
发明人： 郑世明 , 段新辉 , 黄园芳 , 罗宗杰 , 赵永发 , 吴莉琳 , 林荣秋 , 王志强 , 徐沛东 , 徐达艺 , 王晓明 , 魏焱 , 李玲 , 付振宇 , 吴超成 , 周艳伟 , 谢卓均 , 何海鹏 , 刘云凯 , 高振亚
IPC分类号： G06F40/205 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种基于改进Apriori的配电网电压越限问题关联分析方法，针对FP‑growth增长频繁模式受限于存储空间的局限性，本发明基于布尔矩阵生成项集索引表，由此挖掘频繁项集；针对传统Apriori算法存在较高时间复杂度的问题，本发明采用动态压缩矩阵方法减少数据扫描的规模，并且利用按位与运算代替传统Apriori算法的连接步的低速查找比较运算；针对描述性文本难以结构化表达的问题，本发明采用文本挖掘技术对描述性文本进行文本分类，以此实现文本预处理。
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公开(公告)号：CN118035694B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410444345.X
申请日：2024-04-15
申请人： 广东电网有限责任公司湛江供电局 , 广东电网有限责任公司湛江雷州供电局
摘要： 本发明提供一种配电网故障预测方法及其预测系统，属于电力系统技术领域，预测方法包括基于待预测配电网的拓扑结构数据，对配电网的物理区间进行分割，得到多个区段；获取配电网的电力数据，并将所述配电网的电力数据分解为与所述多个区段对应的多个子数据；基于预设的数据阈值条件对所有区段进行n次分割，每次分割后得到多个第n分段以及与第n分段对应的第n子数据，其中，n为正整数；基于区段以及对应的子数据与第n分段以及对应的第n子数据通过预构建的基于神经网络的故障预测模型进行配电网故障预测，本发明综合考虑了配电网的拓扑结构特性、数据关联性和动态变化特性，提高预测的准确性，能够更精确地确定故障段。
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