一种基于可见光与红外的图像融合模型建模方法及装置

    公开(公告)号:CN117575926A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311592211.4

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本申请公开了一种基于可见光与红外的图像融合模型建模方法及装置,本申请提供的技术方案先通过预设的图像融合模型,对可见光源图像和红外源图像进行图像融合,得到融合图像,然后通过图像分解模型,以通过图像分解模型将融合图像分解出第一分解图像和第二分解图像,由于分解结果的质量直接取决于融合图像,通过分解图像与源图像的比较,若分解图像越趋近于对应的源图像,则说明融合图像中保留了越多源图像的有益信息,基于比较结果,对图像融合模型的模型参数进行循环迭代优化,通过多次的参数优化迭代,从而提高图像融合模型输出的融合图像中的源图像有益信息保留程度,最后利用优化后的图像融合模型,以获得综合性能更优异的融合图像。

    一种基于GAN网络的图像融合方法及装置

    公开(公告)号:CN117522713A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311579156.5

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 本申请公开了一种基于GAN网络的图像融合方法,涉及图像处理技术领域,本申请的方案先将融合素材图像输入到GAN网络架构中的生成器子模型,通过特定的生成器子模型生成第一融合图像,然后,将第一融合图像进行光照强化处理,使得其可以保留了可见光光照细节,再将处理后的第一融合图像送至判别器进行判别,根据所述判别器子模型输出的判别结果,当判别结果符合预设的融合图像输出要求,则输出所述第一融合图像,若否,则将判别结果返回生成器子模型以便用于生成器子模型的参数的优化更新。通过本方案得到的融合图像,能够更大程度地还原场景的丰富信息和红外辐射图像所要凸显的信息,解决了现有技术存在的融合质量低的技术问题。

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