-
公开(公告)号:CN120005826A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202411987318.3
申请日:2024-12-31
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: C12N5/09 , C12N5/071 , C12N13/00 , A01K67/0271 , C12Q1/02
Abstract: 本发明提供了一种辐射抵抗的小鼠结肠癌细胞株及其制备方法和应用,所述细胞株保藏于广东省微生物菌种保藏中心,保藏编号为GDMCC No:64962。本发明基于亲本MC38细胞株,通过多次在动物模型中体内形成皮下瘤的方法,构建了辐射抵抗性肿瘤细胞株,本发明筛选的辐射抵抗细胞株MC38‑R具有较高放疗抵抗性,能够更好地模拟实际患者肿瘤对放疗的抵抗性,提高了放疗抵抗细胞研究模型的可靠性。
-
公开(公告)号:CN117316291B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202311363485.6
申请日:2023-10-20
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种基于免疫治疗疗效与毒性关系的免疫调节基因分类方法,包括:获取若干ICB治疗患者的治疗前转录组二代测序数据和治疗期间组二代测序数据;对治疗前转录组二代测序数据和治疗期间组二代测序数据进行差异性分析得到若干免疫治疗调节基因;获取各瘤种对应的免疫相关不良反应比值比和免疫治疗客观缓解率;获取癌症基因组图谱中各瘤种的mRNA表达谱数据,基于各瘤种的mRNA表达谱数据得到免疫治疗调节基因的中位表达值;分别对免疫治疗调节基因的中位表达值与免疫相关不良反应比值比、免疫治疗客观缓解率进行相关性分析,得到相关性关系;基于相关性关系对免疫治疗调节基因进行分类。
-
公开(公告)号:CN117467766A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311445507.3
申请日:2023-11-02
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: C12Q1/6886 , G01N21/64 , G01N21/84 , G01N1/30 , C07K14/515 , G01N33/68 , G01N33/574
Abstract: 本发明公开了一种预测肿瘤免疫治疗疗效的生物标志物及其应用,涉及生物医药技术领域。该生物标志物为肿瘤相关成纤维细胞的分泌型卷曲相关蛋白2。本发明从细胞亚群本身、与微环境的互作、空间分布特点等多维度系统性揭示肿瘤相关成纤维细胞分泌型卷曲相关蛋白2在肿瘤微环境中的功能,并证实肿瘤相关成纤维细胞的分泌型卷曲相关蛋白2,可以作为生物学标志物,有效预测肿瘤免疫治疗疗效,这对于临床肿瘤患者免疫治疗疗效的早期评估以及制定个体化的治疗方案,最终提高肿瘤患者的生存率具有重要的临床价值和意义。
-
公开(公告)号:CN115807084B
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202211111253.7
申请日:2022-09-13
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6851 , C12N15/12 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种用于预测肿瘤免疫检查点阻断治疗不良事件的生物标志物及其应用,涉及生物医学领域。所述生物标志物为CRTAM基因,核苷酸序列如SEQIDNO.1所示。本发明分析发现,CRTAM表达水平与免疫检查点阻断治疗不良事件发生显著正相关,非肿瘤组织高表达CRTAM的配体CADM1与CRTAM+T细胞显著交互,最后在黑色素瘤免疫治疗队列验证了基线CRTAM对免疫检查点阻断治疗不良事件的预测价值。本发明提供的生物标志物为早期识别免疫检查点阻断治疗不良事件高危人群提供了科学依据,为肿瘤患者带来更多的临床获益,具有重要的临床意义。
-
公开(公告)号:CN116206682B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310217562.0
申请日:2023-03-08
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开基于抗血管治疗显著改变共表达基因模块的肿瘤分型方法,包括:获取抗血管治疗队列数据并筛选抗血管治疗显著改变的基因、在TCGA数据库泛癌种基因表达谱进行加权共表达网络分析、分析基因模块的生物功能及其在抗血管治疗中发挥的作用以及根据筛选的基因模块对肿瘤进行与治疗疗效和预后有关的分型;本发明通过抗血管治疗队列数据整合分析抗血管治疗基因表达谱,提供肿瘤抗血管治疗中表达显著改变的基因,并通过加权共表达网络分析构建共表达基因模块,再对基因模块进行筛选,对患者肿瘤的分型,使该分型方法与肿瘤抗血管治疗反应性和预后有极强的相关性,有助于肿瘤抗血管治疗决策并提高对抗血管治疗肿瘤微环境改变和治疗耐药的理解。
-
公开(公告)号:CN116854778A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310607114.1
申请日:2023-05-25
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: C07K7/08 , C07K19/00 , C07K16/18 , C07K16/06 , A61K39/395 , A61P35/00 , A61P1/16 , G01N33/574
Abstract: 本发明公开了一种lncRNAUPK1A‑AS1的抗体及其制备方法与应用,涉及基因工程技术领域。该免疫原包括:氨基酸序列如SEQ ID NO.1和/或SEQ ID NO.2所示的多肽。该免疫原用于免疫动物制备得到的抗体,能够特异性识别lncRNAUPK1A‑AS1编码的多肽,还能够用于预防、治疗肝癌。
-
公开(公告)号:CN116206682A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310217562.0
申请日:2023-03-08
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开基于抗血管治疗显著改变共表达基因模块的肿瘤分型方法,包括:获取抗血管治疗队列数据并筛选抗血管治疗显著改变的基因、在TCGA数据库泛癌种基因表达谱进行加权共表达网络分析、分析基因模块的生物功能及其在抗血管治疗中发挥的作用以及根据筛选的基因模块对肿瘤进行与治疗疗效和预后有关的分型;本发明通过抗血管治疗队列数据整合分析抗血管治疗基因表达谱,提供肿瘤抗血管治疗中表达显著改变的基因,并通过加权共表达网络分析构建共表达基因模块,再对基因模块进行筛选,对患者肿瘤的分型,使该分型方法与肿瘤抗血管治疗反应性和预后有极强的相关性,有助于肿瘤抗血管治疗决策并提高对抗血管治疗肿瘤微环境改变和治疗耐药的理解。
-
公开(公告)号:CN115807084A
公开(公告)日:2023-03-17
申请号:CN202211111253.7
申请日:2022-09-13
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6851 , C12N15/12 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种用于预测肿瘤免疫检查点阻断治疗不良事件的生物标志物及其应用,涉及生物医学领域。所述生物标志物为CRTAM基因,核苷酸序列如SEQIDNO.1所示。本发明分析发现,CRTAM表达水平与免疫检查点阻断治疗不良事件发生显著正相关,非肿瘤组织高表达CRTAM的配体CADM1与CRTAM+T细胞显著交互,最后在黑色素瘤免疫治疗队列验证了基线CRTAM对免疫检查点阻断治疗不良事件的预测价值。本发明提供的生物标志物为早期识别免疫检查点阻断治疗不良事件高危人群提供了科学依据,为肿瘤患者带来更多的临床获益,具有重要的临床意义。
-
公开(公告)号:CN113684277A
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN202111046756.6
申请日:2021-09-06
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6858 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及生物医学领域,具体涉及一种基于基因组拷贝数变异的生物标志物预测卵巢癌同源重组缺陷的方法及应用。所述生物标志物为基于染色体片段5q13.2、8q24.2或19q12中任意一种的CNV。所述生物标志物预测卵巢癌同源重组缺陷的方法为:收集卵巢癌患者的手术切除样本或组织活检样本;对样本进行DNA测序,得到相应的测序文件;利用GISTIC 2.0对DNA测序文件进行分析,得到肿瘤全基因组的CNV图谱;基于染色体片段5q13.2、8q24.2或19q12的CNV预测卵巢癌的HRD状态。本发明提供亚染色体和基因水平的拷贝数变异CNV在预测卵巢癌患者的同源重组缺陷中的应用,从而筛选靶向治疗的潜在获益人群,为HRD患者带来更多的临床受益。
-
公开(公告)号:CN113476606A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110788839.6
申请日:2021-07-13
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: A61K45/00 , A61K31/7088 , A61K31/7115 , A61K31/712 , A61P35/00
Abstract: 本发明属于药物技术领域,公开了UPK1A‑AS1抑制剂在制备抗肿瘤药物中的应用。本发明首次公开了UPK1A‑AS1抑制剂或其药学上可接受的盐在制备抗肿瘤药物中的应用,这是基于发明人发现抑制UPK1A‑AS1表达和/或活性可以抑制肿瘤细胞及肿瘤组织的增殖,并且对给药动物的体重无显著影响,同时,给药期间,未观察到药物治疗副作用;表明:UPK1A‑AS1抑制剂或其药学上可接受的盐可以抑制肿瘤组织的增殖,且无副作用,可用于制备抗肿瘤药物。
-
-
-
-
-
-
-
-
-