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公开(公告)号:CN111467354B
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN202010411672.7
申请日:2020-05-14
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明提供了格列齐特在制备治疗肺纤维化疾病药物中的应用,还提供了一种药物组合物,包含格列齐特及格列齐特在药学上可接受的盐、酯、水合物或它们的组合以及辅料。本发明中格列齐特对肺纤维化有良好的功效,无不良反应,可减缓博莱霉素诱导的小鼠肺纤维化,为治疗、缓解或改善肺纤维化疾病提供良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN111467354A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN202010411672.7
申请日:2020-05-14
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明提供了格列齐特在制备治疗肺纤维化疾病药物中的应用,还提供了一种药物组合物,包含格列齐特及格列齐特在药学上可接受的盐、酯、水合物或它们的组合以及辅料。本发明中格列齐特对肺纤维化有良好的功效,无不良反应,可减缓博莱霉素诱导的小鼠肺纤维化,为治疗、缓解或改善肺纤维化疾病提供良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN119446496A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411606759.4
申请日:2024-11-12
Applicant: 南开大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G06F18/241 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供一种肺癌智能早筛系统,包括数据增强模块、判别性特征提取模块和微调模块;所述数据增强模块用于生成弱增强样本与强增强样本;所述判别性特征提取模块用于提取相应的强弱增强样本特征向量和分类向量,并对二者分别进行对比学习和判别学习,拉近语义相关的样本间距离并排斥语义无关的样本;所述微调模块用于对特征提取器进行优化,通过有标签数据的原图和相应的弱增强样本的对比学习,强化模型分类的准确性。
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