公开(公告)号：CN118053519A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410452747.4

申请日：2024-04-16

Applicant: 南开大学

Inventor： 黄津辉 ,  陈图强 ,  王伟民 ,  陈晗

IPC: G16C20/70 ,  G16C20/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种耦合ResNets和改进CASA模型的区域植被GPP估算方法。该方法将ResNets网络与新构建的GPP估算模型耦合，提高了模型的泛化能力和估算精度，在极端气候事件下具有较高的稳健性。本发明基于传统CASA模型，构建了新的GPP估算模型，新构建的GPP估算模型可直接估算GPP，克服了传统CASA模型只能输出NPP的缺陷。本发明可在不同的环境条件和植被类型下准确估算#imgabs0#，且可表示多重环境因子与#imgabs1#之间的复杂非线性关系，考虑多重环境因子间的交互作用对#imgabs2#的影响，将估算的#imgabs3#代入新构建的GPP估算模型后，可在环境异质性高的地区提高GPP估算精度。

公开(公告)号：CN118053519B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410452747.4

申请日：2024-04-16

Applicant: 南开大学

Inventor： 黄津辉 ,  陈图强 ,  王伟民 ,  陈晗

IPC: G16C20/70 ,  G16C20/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种耦合ResNets和改进CASA模型的区域植被GPP估算方法。该方法将ResNets网络与新构建的GPP估算模型耦合，提高了模型的泛化能力和估算精度，在极端气候事件下具有较高的稳健性。本发明基于传统CASA模型，构建了新的GPP估算模型，新构建的GPP估算模型可直接估算GPP，克服了传统CASA模型只能输出NPP的缺陷。本发明可在不同的环境条件和植被类型下准确估算#imgabs0#，且可表示多重环境因子与#imgabs1#之间的复杂非线性关系，考虑多重环境因子间的交互作用对#imgabs2#的影响，将估算的#imgabs3#代入新构建的GPP估算模型后，可在环境异质性高的地区提高GPP估算精度。