公开(公告)号：CN104268130B

公开(公告)日：2017-02-15

申请号：CN201410494291.4

申请日：2014-09-24

Applicant: 南开大学

Inventor： 张莹 ,  赵雪 ,  俞力 ,  苏丽丽 ,  袁晓洁

IPC: G06F17/27 ,  G06F17/30 ,  G06Q30/02

Abstract: 一种面向Twitter的社交广告可投放性分析方法。包括：创新地结合Twitter用户多种不同来源的语料信息，构建多源Twitter语料库，有效扩充Twitter短文本，便于推断用户发布内容的潜在广告价值，以实现精准广告受众定位；借鉴LDA模型思想，提出多源Twitter语料主题分析模型，对用户发布内容进行隐含语义分析；基于语义分析结果，设计特征选择、过滤和表示算法，构建逻辑回归分类器，关于广告可投放性进行分类，作为广告推荐的决策依据。本发明充分利用用户发布信息特点，能够准确推断其潜在广告价值。通过本发明可得到符合用户真实意图的推断结果。本发明可用于Twitter等社交网络下的广告推荐

公开(公告)号：CN104268130A

公开(公告)日：2015-01-07

申请号：CN201410494291.4

申请日：2014-09-24

Applicant: 南开大学

Inventor： 张莹 ,  赵雪 ,  俞力 ,  苏丽丽 ,  袁晓洁

IPC: G06F17/27 ,  G06F17/30 ,  G06Q30/02

Abstract: 一种面向Twitter的社交广告可投放性分析方法。包括：创新地结合Twitter用户多种不同来源的语料信息，构建多源Twitter语料库，有效扩充Twitter短文本，便于推断用户发布内容的潜在广告价值，以实现精准广告受众定位；借鉴LDA模型思想，提出多源Twitter语料主题分析模型，对用户发布内容进行隐含语义分析；基于语义分析结果，设计特征选择、过滤和表示算法，构建逻辑回归分类器，关于广告可投放性进行分类，作为广告推荐的决策依据。本发明充分利用用户发布信息特点，能够准确推断其潜在广告价值。通过本发明可得到符合用户真实意图的推断结果。本发明可用于Twitter等社交网络下的广告推荐等领域。