公开(公告)号：CN116499991A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310326247.1

申请日：2023-03-30

Applicant: 南开大学

Inventor： 郭成 ,  安宏乐 ,  邵学广

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/3563 ,  G01N30/02 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种无损检测丁香中丁香酚含量的方法，涉及丁香酚含量检测技术领域；而本发明包括以下步骤：S1、选择具有代表性的丁香作为样本；S2、收集样本的NIR光谱信息；S3、检测丁香中丁香酚含量；S4、数据集划分，将样本随机划分为训练集、验证集和测试集；S5、使用训练集数据训练ANN模型，验证集数据验证ANN模型；本发明只需要使用便携式NIR光谱仪获取待测样本的NIR光谱，将原始NIR光谱作为ANN模型的输入，即可获得丁香中丁香酚含量信息。具有无损、绿色、快速和准确的特点，本发明可以实现丁香中丁香酚含量的现场检测，可以对丁香的品质进行快速监控，本发明构建的ANN模型框架具有结构简单、易训练的特点，适合NIR光谱等一维数据的分析。