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公开(公告)号：CN114782540B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210707774.2
申请日：2022-06-22
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑机械臂运动约束的三维重建中相机位姿估计方法，包括：搭建机器人手眼视觉系统，同步获取RGBD相机的深度图像和彩色图像以及对应帧的机械臂位姿数据；对深度图像进行预处理，并将深度图像对齐到彩色图像；分别利用当前帧和上一帧的彩色图像、深度图像以及对应帧的机械臂位姿数据构建相应的光度误差函数、几何误差函数和三维坐标误差函数；对三种误差函数进行加权联合生成最终误差函数；对最终误差函数进行非线性迭代优化，求解相机的相对位姿。本发明在三维重建过程中，利用RGBD相机所输出的深度图像和彩色图像以及对应帧的机械臂位姿数据构建相应误差函数，通过联合优化三种误差函数提高了相机位姿估计的准确度。
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公开(公告)号：CN113379849B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110648787.2
申请日：2021-06-10
Applicant: 南开大学
Abstract: 本公开提供了基于深度相机的机器人自主识别智能抓取方法，包括：获取目标工件的彩色图像和深度图像；将彩色图像和深度图像输入路径获取模型，获取目标工件的机器人抓取路径；根据机器人抓取路径对目标工件进行智能抓取；所述路径获取模型的建立包括，利用非线性迭代优化算法获取位姿变换矩阵的精确值，基于精确值对相机坐标系下的工件位姿进行位姿变换获得机器人坐标系下的工件位姿；根据机器人坐标系下的工件位姿进行路径规划；无需借助其他传感器可独立完成工件检测和定位，降低了成本，与双目相机相比，节省了计算资源，可保证系统的实时性；同时采用基于联合优化的手眼标定算法，进一步提高了标定精度，进而提高了对工件的定位精度。
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公开(公告)号：CN114782540A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210707774.2
申请日：2022-06-22
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑机械臂运动约束的三维重建中相机位姿估计方法，包括：搭建机器人手眼视觉系统，同步获取RGBD相机的深度图像和彩色图像以及对应帧的机械臂位姿数据；对深度图像进行预处理，并将深度图像对齐到彩色图像；分别利用当前帧和上一帧的彩色图像、深度图像以及对应帧的机械臂位姿数据构建相应的光度误差函数、几何误差函数和三维坐标误差函数；对三种误差函数进行加权联合生成最终误差函数；对最终误差函数进行非线性迭代优化，求解相机的相对位姿。本发明在三维重建过程中，利用RGBD相机所输出的深度图像和彩色图像以及对应帧的机械臂位姿数据构建相应误差函数，通过联合优化三种误差函数提高了相机位姿估计的准确度。
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公开(公告)号：CN113379849A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110648787.2
申请日：2021-06-10
Applicant: 南开大学
Abstract: 本公开提供了基于深度相机的机器人自主识别智能抓取方法，包括：获取目标工件的彩色图像和深度图像；将彩色图像和深度图像输入路径获取模型，获取目标工件的机器人抓取路径；根据机器人抓取路径对目标工件进行智能抓取；所述路径获取模型的建立包括，利用非线性迭代优化算法获取位姿变换矩阵的精确值，基于精确值对相机坐标系下的工件位姿进行位姿变换获得机器人坐标系下的工件位姿；根据机器人坐标系下的工件位姿进行路径规划；无需借助其他传感器可独立完成工件检测和定位，降低了成本，与双目相机相比，节省了计算资源，可保证系统的实时性；同时采用基于联合优化的手眼标定算法，进一步提高了标定精度，进而提高了对工件的定位精度。
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