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公开(公告)号：CN115170849A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210641173.6
申请日：2022-06-07
Applicant: 南威软件股份有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/52
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种针对海量流式向量数据的动态聚档方法、系统及终端，所述针对海量流式向量数据的动态聚档方法包括：利用Vearch在高维向量上进行距离计算，其并在流处理过程中动态自行的增加新的监控视频对象，基于增加的新的监控视频对象，对海量图像数据进行归档。本发明借助Vearch可以在高维向量上完成快速距离计算，其次系统可以支持在流处理过程中动态自行的增加新的对象，最后本方案可以极大减少向量之间的比较次数，减少系统的整体计算量、数据存储量，实时高效的对海量数据进行归档。
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公开(公告)号：CN117112664A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310998628.4
申请日：2023-08-09
Applicant: 南威软件股份有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/2452 , G06F16/21
Abstract: 本发明提供一种数据标准的对标方法、装置、设备及介质，在数据标准管理端中，将数据标准划分为数据元素、限定词、业务数据域、业务数据项集和业务数据项，根据数据元素、限定词、业务数据域、业务数据项集和业务数据项建立数据标准模型；在待对标数据管理端选择待对标的数据项，并向数据标准管理端请求获取建立的数据标准模型，根据待对标的数据项从数据标准模型中选择业务数据域，从业务数据域中继续选择业务数据项集；将待对标的数据项与选择的业务数据项集中的业务数据项进行自动匹配，并生成匹配结果。本发明的优点：能够有效提升匹配效率和保证匹配的准确性。
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公开(公告)号：CN117056320A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310865659.2
申请日：2023-07-14
Applicant: 南威软件股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F18/10 , G06F16/2455
Abstract: 本发明提供一种数据治理方法、装置、设备及介质，包括定义领域板块及领域板块下的数据域；定义数据域下的业务过程；根据业务过程信息，开展业务过程的物理模型和数据开发工作；业务过程质检；根据业务过程信息确认维度，对确认的维度进行定义；根据维度信息，开展维度的物理模型和数据开发工作；维度质检；根据业务过程信息定义原子指标和业务限定；根据业务过程信息、维度信息、原子指标信息和业务限定信息定义业务指标，并自动生成业务指标的逻辑模型；根据业务指标信息和业务指标的逻辑模型，开展业务指标的物理模型和数据开发工作；业务指标质检。本发明能够减少数据重复开发、减少数据质量问题、降低数据质量误报，提升数据治理效率。
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公开(公告)号：CN115953707A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202210999840.8
申请日：2022-08-19
Applicant: 南威软件股份有限公司
Abstract: 本发明属于视频关键帧提取技术领域，公开了一种监控视频关键帧提取方法、系统、介质、设备及终端，输入视频帧，利用ViBe算法生成感兴趣区域；对感兴趣区使用深度学习分类模型进行内容识别，用于判断该帧的感兴趣区域内含有感兴趣对象置信度是否大于0.98；若否，则帧丢失；若是，则进行前后两关键帧的感兴趣区相似性分析，去冗余并存储关键帧。本发明使用了候选感兴趣区域，并对其使用深度学习模型分类，相比传统SVM等分类算法性能更高；对ViBe算法生成的区域进行形态学处理后使用NMS算法进行合并，减少运动目标区域的同时尽可能使得截取的目标更为完整；采用感兴趣区+分类识别+SIFT特征比较，实现特定类型对象出入摄像头监控区域才会触发关键帧抓取，降低整体计算量并提高内容检测准确率。
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