公开(公告)号：CN115170849A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210641173.6

申请日：2022-06-07

Applicant: 南威软件股份有限公司

Inventor： 吴志雄 ,  章振增 ,  黄文峰 ,  谢清河 ,  于宗富

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V20/52

Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种针对海量流式向量数据的动态聚档方法、系统及终端，所述针对海量流式向量数据的动态聚档方法包括：利用Vearch在高维向量上进行距离计算，其并在流处理过程中动态自行的增加新的监控视频对象，基于增加的新的监控视频对象，对海量图像数据进行归档。本发明借助Vearch可以在高维向量上完成快速距离计算，其次系统可以支持在流处理过程中动态自行的增加新的对象，最后本方案可以极大减少向量之间的比较次数，减少系统的整体计算量、数据存储量，实时高效的对海量数据进行归档。

公开(公告)号：CN118672745A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410714611.6

申请日：2024-06-04

Applicant: 南威软件股份有限公司

Inventor： 吴志雄 ,  章振增 ,  唐鹏飞

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明提供一种资源调度模型的建模方法、装置、设备及介质，包括将资源调度任务所需的所有K8s Pod集合映射到工作节点集合，从而构建出目标策略矩阵；根据所述目标策略矩阵构建出Pod节点亲和度目标函数，以及构建出资源损失率目标函数；采用基于帕累托最优前沿来融合所述Pod节点亲和度目标函数和资源损失率目标函数，从而构建出资源调度模型。本发明的优点：通过采用基于帕累托最优前沿来融合Pod节点亲和度目标函数和资源损失率目标函数这两个评估指标，从而构建出资源调度模型，有利于实现对资源利用率进行优化，以提高资源利用率。

公开(公告)号：CN118672745B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202410714611.6

申请日：2024-06-04

Applicant: 南威软件股份有限公司

Inventor： 吴志雄 ,  章振增 ,  唐鹏飞

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明提供一种资源调度模型的建模方法、装置、设备及介质，包括将资源调度任务所需的所有K8s Pod集合映射到工作节点集合，从而构建出目标策略矩阵；根据所述目标策略矩阵构建出Pod节点亲和度目标函数，以及构建出资源损失率目标函数；采用基于帕累托最优前沿来融合所述Pod节点亲和度目标函数和资源损失率目标函数，从而构建出资源调度模型。本发明的优点：通过采用基于帕累托最优前沿来融合Pod节点亲和度目标函数和资源损失率目标函数这两个评估指标，从而构建出资源调度模型，有利于实现对资源利用率进行优化，以提高资源利用率。

公开(公告)号：CN115953707A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202210999840.8

申请日：2022-08-19

Applicant: 南威软件股份有限公司

Inventor： 吴志雄 ,  章振增 ,  黄文峰 ,  谢清河 ,  于宗富

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/25 ,  G06V10/34 ,  G06V10/46 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明属于视频关键帧提取技术领域，公开了一种监控视频关键帧提取方法、系统、介质、设备及终端，输入视频帧，利用ViBe算法生成感兴趣区域；对感兴趣区使用深度学习分类模型进行内容识别，用于判断该帧的感兴趣区域内含有感兴趣对象置信度是否大于0.98；若否，则帧丢失；若是，则进行前后两关键帧的感兴趣区相似性分析，去冗余并存储关键帧。本发明使用了候选感兴趣区域，并对其使用深度学习模型分类，相比传统SVM等分类算法性能更高；对ViBe算法生成的区域进行形态学处理后使用NMS算法进行合并，减少运动目标区域的同时尽可能使得截取的目标更为完整；采用感兴趣区+分类识别+SIFT特征比较，实现特定类型对象出入摄像头监控区域才会触发关键帧抓取，降低整体计算量并提高内容检测准确率。