公开(公告)号：CN117037169A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311031566.6

申请日：2023-08-16

Applicant: 南京钢铁股份有限公司

Inventor： 张久亭

IPC: G06V30/148 ,  G06V30/12 ,  G06V30/16 ,  G06V30/19 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种用于剪切线钢板号的实时识别方法，涉及钢板生产技术领域，包括：通过摄像机采集待识别钢板号的图像信息；将采集到的图像信息进行预处理，形成钢板号识别模型的训练样本，并构建训练样本集；建立基于神经网络的钢板号识别初始模型，并通过训练样本集对钢板号识别初始模型进行训练，得到钢板号识别模型；通过钢板号识别模型对剪切线钢板号进行识别。本发明通过基于OCR识别技术对实时的子板号进行有效的识别，从而在MES系统中读取到有效的信息，给操作工提供操作指导，从而提高产品质量。

公开(公告)号：CN118411502A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410586265.8

申请日：2024-05-13

Applicant: 南京钢铁股份有限公司

Inventor： 张久亭 ,  何美华 ,  刘亚坤

IPC: G06V10/22 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv3与CRNN算法的板坯号识别系统及方法，涉及钢铁生产技术领域，包括：图像采集模块，用于获取板坯的图像数据；目标检测模块，用于对板坯的图像数据进行目标检测，识别出板坯号所在区域；序列识别模块，用于对板坯号所在区域进行序列识别，获取字符序列；结果输出模块，用于对识别结果进行输出。本发明通过采用YOLOv3算法进行目标检测，能够精准地定位板坯号的位置和区域，减少误检和漏检的情况。同时，利用CRNN算法进行序列识别，能够有效解决板坯号因污损、变形等原因导致的识别困难问题，提高识别的准确性。