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发明公开
一种基于YOLOv3与CRNN算法的板坯号识别系统及方法审中-实审

公开(公告)号：CN118411502A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410586265.8

申请日：2024-05-13

Applicant: 南京钢铁股份有限公司

Inventor： 张久亭 , 何美华 , 刘亚坤

IPC: G06V10/22 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv3与CRNN算法的板坯号识别系统及方法，涉及钢铁生产技术领域，包括：图像采集模块，用于获取板坯的图像数据；目标检测模块，用于对板坯的图像数据进行目标检测，识别出板坯号所在区域；序列识别模块，用于对板坯号所在区域进行序列识别，获取字符序列；结果输出模块，用于对识别结果进行输出。本发明通过采用YOLOv3算法进行目标检测，能够精准地定位板坯号的位置和区域，减少误检和漏检的情况。同时，利用CRNN算法进行序列识别，能够有效解决板坯号因污损、变形等原因导致的识别困难问题，提高识别的准确性。

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