公开(公告)号：CN107766898A

公开(公告)日：2018-03-06

申请号：CN201711295095.4

申请日：2017-12-08

Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司

Inventor： 周剑 ,  杜宁 ,  魏献巍 ,  刘方斌 ,  程春玲 ,  郭剑

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6269

Abstract: 本发明公开了一种基于SVM的三分类情绪概率判断方法，采集参与者情绪变化过程中产生的脑电信号，并对其进行下采样处理，构造样本，训练基于SVM的二分类情绪概率判断模型，通过训练好的二分类情绪概率判断模型构造基于SVM的三分类情绪概率判断模型，使用构造好的基于SVM的三分类情绪概率判断模型判断参与者属于某一类情绪的概率。脑电信号因其客观性强，并且能够真实的表达人类内在情绪状态的特点，因而受到很多研究者的广泛关注。本发明提出了一种基于SVM的三分类情绪概率判断方法，通过参与者的脑电信号得出参与者属于某一类情绪的概率，该方法识别结果较为准确，可以起到一定的指导作用。